软件架构如何设计以支持大规模系统的模式与原则？

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今天，即使是小型初创公司也可能需要处理数TB的数据或构建每分钟支持数十万个事件的系统。所谓模型，通常是指系统在短时间内处理的大量请求/数据/事件。

今天，即使是小型初创公司也可能不得不处理数 TB 的数据或构建支持每分钟（甚至一秒钟！）数十万个事件的服务。所谓“规模”，通常是指系统应在短时间内处理的大量请求/数据/事件。

尝试以幼稚的方式实现需要处理大规模的服务，在最坏的情况下注定要失败，或者在最好的情况下代价高昂。

本文将描述一些使系统能够处理大规模的原则和设计模式。当我们讨论大型（而且大多是分布式）系统时，我们通常通过查看三个属性来判断它们的好坏和稳定性：

• 可用性：系统应该尽可能地可用。正常运行时间百分比是客户体验的关键，更不用说如果没有人可以使用应用程序就没有用。可用性用“9”来衡量。
• 性能：即使在重负载下，系统也应该继续运行并执行其任务。此外，速度对于客户体验至关重要：实验表明，它是防止客户流失的最重要因素之一！
• 可靠性：系统应该准确地处理数据并返回正确的结果。一个可靠的系统不会静默失败或返回不正确的结果或创建损坏的数据。一个可靠的系统以一种努力避免故障的方式构建，当它不可能时，它会检测、报告，甚至可能尝试自动修复它们。