Java面试中如何避免缓存穿透问题？

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如何防止缓存击穿？这是很多一线大厂面试时考察频率较高的一个问题。

在并发量很高的系统中，缓存可以提升数据查询的性能，但同时也可能因为缓存击穿而导致系统性能下降。缓存击穿通常指的是当某个热点数据失效后，大量请求直接访问数据库，造成数据库压力巨大。

为了防止缓存击穿，可以采取以下措施：

1.设置热点数据永不过期，这样即使缓存失效，也不会直接访问数据库。

2.使用互斥锁或分布式锁，确保在缓存失效期间，只有一个请求去数据库查询数据，并将结果写入缓存，后续请求则从缓存中读取。

3.使用布隆过滤器，过滤掉不存在的缓存请求，减少对数据库的访问。

4.采用缓存预热策略，在系统启动时或数据更新时，主动加载热点数据到缓存中，减少缓存击穿的可能性。

总之，防止缓存击穿需要综合考虑多种策略，以减轻数据库的压力，提高系统的稳定性和性能。

“怎么防止缓存击穿？”

这是很多一二线大厂面试的时候考察频率较高的问题。

在并发量较高的系统中，缓存可以提升数据查询的性能，还能缓解后端存储系统的并发压力。可谓是屡试不爽的利器。

我把这个问题的回答，整理到了一个20W字的面试文档里面。大家可以私信我领取。

下面看看高手的回答。
高手：

在实际应用中，我们会在程序和数据库之间增加一个缓存层。

一方面是为了提升数据检索效率，提升程序性能，另一方面是为了缓解数据库的并发压力。