Lightly 如何设置 Debug 断点进行高效调试?
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本文共计727个文字,预计阅读时间需要3分钟。
在开发Python项目时,调试和性能分析(Debugging and Profiling)对编写高效代码至关重要。调试器能帮助程序员分析完整的代码,通过设置断点并提供执行时间等详细信息,辅助定位和解决问题。
当我们在开发 Python 项目时,调试和剖析(Debugging and Profiling)能在编写代码的过程中起到重要作用。调试器可以帮助程序员分析完整的代码,通过设置断点并提供执行时间等细节,识别出程序中的缺陷与瓶颈。
这个教程将介绍并指导你如何使用 Lightly 自带的 Debug 模式,通过调试程序中出现的问题并让程序顺利运行。在 Python 的 Debug 模式中,程序员可使用条件性断点,逐行对源代码进行调试。
Debug 模式
在 Lightly 的 Debug 模式下,用户可以自由设置断点。开启 Debug 调试后,程序会运行到断点时便会暂停,以便用户分析当前的运行情况。
设置断点
首先,在编辑区左侧为想要调试的代码行打上断点。
开始调试
接着点击右上角的 调试 按钮或在编码区的右键菜单中选择“调试当前文件”,开始 Debug 调试。
调试功能介绍
跳到下一断点
点击红箭头所指的按钮,可以跳到下一个符合中断条件的断点处。
步过
点击红箭头所指的按钮,在方法内逐行执行并在结束该方法的执行后,跳转到下一个断点。
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在开发Python项目时,调试和性能分析(Debugging and Profiling)对编写高效代码至关重要。调试器能帮助程序员分析完整的代码,通过设置断点并提供执行时间等详细信息,辅助定位和解决问题。
当我们在开发 Python 项目时,调试和剖析(Debugging and Profiling)能在编写代码的过程中起到重要作用。调试器可以帮助程序员分析完整的代码,通过设置断点并提供执行时间等细节,识别出程序中的缺陷与瓶颈。
这个教程将介绍并指导你如何使用 Lightly 自带的 Debug 模式,通过调试程序中出现的问题并让程序顺利运行。在 Python 的 Debug 模式中,程序员可使用条件性断点,逐行对源代码进行调试。
Debug 模式
在 Lightly 的 Debug 模式下,用户可以自由设置断点。开启 Debug 调试后,程序会运行到断点时便会暂停,以便用户分析当前的运行情况。
设置断点
首先,在编辑区左侧为想要调试的代码行打上断点。
开始调试
接着点击右上角的 调试 按钮或在编码区的右键菜单中选择“调试当前文件”,开始 Debug 调试。
调试功能介绍
跳到下一断点
点击红箭头所指的按钮,可以跳到下一个符合中断条件的断点处。
步过
点击红箭头所指的按钮,在方法内逐行执行并在结束该方法的执行后,跳转到下一个断点。

