如何通过维纳滤波器在Matlab中实现信号增强及语音增强代码示例?
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本文共计288个文字,预计阅读时间需要2分钟。
1. 简介 - 简要介绍音频处理过程
2. 编辑 - 清理和加载音频文件
3. 部分 - 使用代码实现噪声抑制 - 绘制清理后的音频波形
1 简介
编辑
2 部分代码
clearcloseallclc[clean,fs]=audioread('jarvus.wav');[noise]=audioread('jarvus_pub.wav');output=noiseReduction_YW(noise,fs);subplot(3,2,1)plotWave_YW(0,clean,fs,'time',1);title('Cleanspeech')subplot(3,2,2)plotWave_YW(0,clean,fs,'freq');subplot(3,2,3)plotWave_YW(0,noise,fs,'time',1);title('Noisyspeech')subplot(3,2,4)plotWave_YW(0,noise,fs,'freq');subplot(3,2,5)plotWave_YW(0,output,fs,'time',1);title('Enhancedspeech')subplot(3,2,6)plotWave_YW(0,output,fs,'freq');3 仿真结果
编辑
4 参考文献
[1]陈友凎. 基于Matlab的维纳滤波器仿真研究[J]. 2008.
博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。
本文共计288个文字,预计阅读时间需要2分钟。
1. 简介 - 简要介绍音频处理过程
2. 编辑 - 清理和加载音频文件
3. 部分 - 使用代码实现噪声抑制 - 绘制清理后的音频波形
1 简介
编辑
2 部分代码
clearcloseallclc[clean,fs]=audioread('jarvus.wav');[noise]=audioread('jarvus_pub.wav');output=noiseReduction_YW(noise,fs);subplot(3,2,1)plotWave_YW(0,clean,fs,'time',1);title('Cleanspeech')subplot(3,2,2)plotWave_YW(0,clean,fs,'freq');subplot(3,2,3)plotWave_YW(0,noise,fs,'time',1);title('Noisyspeech')subplot(3,2,4)plotWave_YW(0,noise,fs,'freq');subplot(3,2,5)plotWave_YW(0,output,fs,'time',1);title('Enhancedspeech')subplot(3,2,6)plotWave_YW(0,output,fs,'freq');3 仿真结果
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4 参考文献
[1]陈友凎. 基于Matlab的维纳滤波器仿真研究[J]. 2008.

