如何利用MFCC特征在Matlab中构建说话人识别系统?
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本文共计633个文字,预计阅读时间需要3分钟。
1+简介+说话人识别是利用说话人的语音信号特征进行身份确认的技术。通过预先提取说话人的语音特征,并与待识别语音特征比较来确定或区分说话人的身份。这包括说话人发声器官上的个性差异、发声声学特征间的个性差异等。
1 简介
说话人识别是利用说话人的语音信号的特征同预先提取的说话人语音特征相比较来确定或鉴别说话人的身份。它涉及到说话人发音器官上的个性差异、发音声道之间的个性差异、发音习惯之间的个性差异等不同级别上的差异,因此,说话人识别是交叉运用心理学、声学、语音学、人工智能、数字信号处理、信息理论、模式识别理论、最优化理论、计算机科学等知识的综合性课题。本章节对说话人识别系统基本组成、说话人识别的分类、文本无关的说话人识别系统和说话人识别系统性能评价进行探讨。
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1+简介+说话人识别是利用说话人的语音信号特征进行身份确认的技术。通过预先提取说话人的语音特征,并与待识别语音特征比较来确定或区分说话人的身份。这包括说话人发声器官上的个性差异、发声声学特征间的个性差异等。
1 简介
说话人识别是利用说话人的语音信号的特征同预先提取的说话人语音特征相比较来确定或鉴别说话人的身份。它涉及到说话人发音器官上的个性差异、发音声道之间的个性差异、发音习惯之间的个性差异等不同级别上的差异,因此,说话人识别是交叉运用心理学、声学、语音学、人工智能、数字信号处理、信息理论、模式识别理论、最优化理论、计算机科学等知识的综合性课题。本章节对说话人识别系统基本组成、说话人识别的分类、文本无关的说话人识别系统和说话人识别系统性能评价进行探讨。

