如何深入探讨Python中常见的数据文件处理技巧？

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0. 前言：虽然Python运行速度慢，但其编程速度，第三方包的丰富度确实是高的。+ 涉及到文件批处理时，还是会选择Python。

1.动态文件名：在文件批处理中，文件名经常只有编号是不同的，可以使用通配符来匹配。

0.前言

虽说python运行速度慢，但其编程速度，第三方包的丰富度是真的高。
涉及到文件批处理还是会选择python。

1. 动态文件名

在文件批处理中，文件名经常只有编号是不同的，可以通过给字符串传递不同的编号来获取动态文件名。

file_num = 324 # file_num = 1 for i in range(file_num): file_name = "正常数据\\{}.正常.txt".format(i + 1) ...

2. 将文件转换为csv格式

一般数据提供者为了节省存储空间，都会通过规定的格式存储到txt文件中，这种格式对计算机可能并不友好。而逗号文件csv格式可以轻松被numpy、pandas等数据处理包读取。
首先通过逐行读取获取每行数据（大部分数据文件都是每行格式相同，如果数据只有一行，可以全部读取或者逐字符读取），之后通过line.replace('\n', ‘')将每行的换行符删除，以免最后得到的csv文件有空行。
使用line.split(':')将字符串分解为多个字段。
通过csv.writer写入整行。