如何通过多线程、多进程和IO多路复用理解Flask源码处理请求?

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如何通过多线程、多进程和IO多路复用理解Flask源码处理请求?

2018年4月4日13点09分,lucky404阅读文章数达5724,更多分类专题:Python、版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附原文链接和声明。原文链接:https://blog.csdn.net

2018-04-04 13:09:47 lucky404 阅读数 5724更多 分类专栏: python 版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接: blog.csdn.net/lucky404/article/details/79815997

之前有阅读过tornado 底层的实现,tornado 为了解决C10K 问题(没听说过C10K问题的请查看: www.360doc.com/content/13/0522/18/1542811_287328391.shtml),在Linux 平台下是使用了epoll(python2.6 开始支持epoll),unix 平台下 tornado 使用了kque , 由于flask 之前没有看过底层的实现,因此趁着清明假期看了一下flask,到底是来一个请求使用一个线程呢,还是进程呢,还是IO多路复用。

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之前有阅读过tornado 底层的实现,tornado 为了解决C10K 问题(没听说过C10K问题的请查看: www.360doc.com/content/13/0522/18/1542811_287328391.shtml),在Linux 平台下是使用了epoll(python2.6 开始支持epoll),unix 平台下 tornado 使用了kque , 由于flask 之前没有看过底层的实现,因此趁着清明假期看了一下flask,到底是来一个请求使用一个线程呢,还是进程呢,还是IO多路复用。

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