如何在Ubuntu下通过Java程序实现系统性能的显著提升？

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2026-08-09 12:07:42

2阅读来源：SEO问题

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相关推荐

老实说，

常见痛点概述

在 Ubuntu 上运行 Java 程序时开发者经常遭遇以下困扰：

启动时间过长。响应迟缓，
GC 频繁触发，导致业务卡顿或响应超时。
CPU 利用率高但吞吐量低，出现大量上下文切换。
磁盘 I/O 速度慢，读取/写入大文件或日志时出现阻塞。
程序资源限制不足，导致并发连接被迫中断。

硬件层面的根本提高

使用 SSD 加速磁盘 I/O

SSD 能显著降低磁盘访问延迟对读写密集型的 Java 应用尤为关键。建议将项目目录、日志文件还有临时工作空间全部迁移至 SSD。

物理内存

增加内存容量可以减少垃圾回收次数并降低交换分区的使用，从而避免因内存不足导致的性能抖动。

启用高性能电源模式

在 Ubuntu 中切换到 “Performance” 电源方案，确保 CPU 持续在最高频率运行。

程序资源监控与调优

实时监控工具

使用 top/htop 查看 CPU、内存使用；vmstat/sar 检测换页情况；iostat -x 1 关注磁盘 await 与 %util；jstat -gcutil 1000 实时监控 GC 状态。

文件描述符上限

Pain point：高并发服务因 “Too many open files” 报错崩溃。

说到临时提高，ulimit -n 65535

永久生效（编辑 /etc/security/limits.conf):

* soft nofile 65535
* hard nofile 65535

KVM/JVM 参数深度调优

-Xms / -Xmx – 堆大小统一设置

Pain point：M堆动态扩容导致暂停。按理说，

-Xms4g -Xmx4g # 初始堆等于最大堆。避免运行期间的堆扩张开销

至于-XX，+TieredCompilation – 分层编译提高启动速度和长期吞吐量

Pain point：Kotlin/Scala 等语言编译后字节码较多，首次执行慢。

-XX:+TieredCompilation # JIT 分层编译：C1 快速编译 + C2 高级调整
说到-XX。TieredStopAtLevel=4 # 根据需求可限制最高层级

-XX的观点是，+UseG1GC / -XX:MaxGCPauseMillis – 垃圾回收延迟控制

Pain point：.GC 暂停超过业务容忍阈值，引起请求超时。

-XX:+UseG1GC
-XX的观点是，MaxGCPauseMillis=200 # 目标最大暂停时间为 200ms
-XX的观点是，G1HeapRegionSize=16m # 根据堆大小自行调整
说到-XX。+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/var/log/java/gc.log

-XX的观点是，+UseBiasedLocking 与 -XX:+UseSpinning – 锁调整

Pain point：.锁竞争导致大量线程阻塞。

-XX:+UseBiasedLocking # 偏向锁适用于长时间单线程持有锁的场景
-XX这方面，+UseSpinning # 自旋锁降低上下文切换成本
说到-XX。PreBlockSpin=10 # 自旋次数可调

Linux 内核参数调优

Cgroup 与 Swappiness 调整

Pain point：.Swap 使用过多导致响应变慢。怎么说呢，

# 临时修改
sudo sysctl -w vm.swappiness=10
vm.swappiness = 10 # 值越低越倾向使用物理内存
vm.dirty_ratio = 15 # 控制脏页写回阈值
vm.dirty_background_ratio = 5
fs.file-max = 1000000 # 增加程序整体文件句柄上限
net.core.somaxconn = 65535# 提高监听套接字 backlog 大小
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1# 重用 TIME_WAIT 套接字。加速短连接关闭后再利用
bash
sudo sysctl -p

I/O 调度器选择 

Pain point：.默认 CFQ 调度器在 SSD 上表现不佳。怎么说呢，
# 查看当前调度器
cat /sys/block/sda/queue/scheduler
echo deadline | sudo tee /sys/block/sda/queue/scheduler
GRUB_CMDLINE_LINUX="elevator=deadline"
sudo update-grub && sudo reboot

并发与线程池常用方法 

Eager ThreadPool 配置 

Pain point：.创建过多线程导致频繁上下文切换。
java
ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(
Runtime.getRuntime.availableProcessors * 2,Runtime.getRuntime.availableProcessors * 4。60L,TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<>,Executors.defaultThreadFactory,new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy);

#CPU 主要数 × 2~4 为合理上限，可根据业务 I/O 密集程度微调。

#使用 `CallerRunsPolicy` 防止任务被丢弃，同时自然削峰。

#采用 `ConcurrentHashMap`、`LongAdder` 等无锁数据结构降低竞争。Coding 层面的性能提高技巧


• 算法与数据结构调整： 选择 O 或 O 的集合实现，如 `ArrayDeque` 替代 `LinkedList`；对热点代码使用局部变量缓存对象引用以减少一次次字段访问。

• 缓存策略： 利用 `Caffeine`、`Guava Cache` 在内存中缓存计算结果或数据库查询，降低 I/O 延迟。
示例的观点是，java
Cache cache = Caffeine.newBuilder
.maximumSize
.expireAfterWrite
.build);话说回来，

• 避免频繁字符串拼接： 使用 `StringBuilder` 或 `String.format` 替代 `+` 操作。以免产生大量临时对象，

• 批处理 I/O： 一次性读取/写入大块数据。而非逐行操作，可显著降低程序调用次数。至于例如，java
try;BufferedWriter bw = Files.newBufferedWriter) {
List batch = new ArrayList<>;String line，while )!= null) {
batch.add);if == 5000) {
bw.write);batch.clear，}
}
}

• 使用 GraalVM 原生镜像：  对于启动敏感型服务。可原生镜像，将 JIT 编译时间转化为建立阶段开销，实现毫秒级冷启动。bash
native-image --no-fallback -cp target/myapp.jar com.example.Main

• 减少反射与动态代理开销：  尽量使用接口静态实现或字节码生成库提前生成代理类，而不是在运行时每次都创建。Troubleshooting 常用诊断命令


场景 / 症状 推荐诊断命令 & 示例输出解读 

CPU 占用异常高但业务吞吐低
`top -H -p $` → 检查单个线程 CPU%；若某个线程持续>80%，定位对应栈 再逐行分析代码方法。

I/O 延迟升高
`iostat -xz 1 | head -n20` → 注意 `%util` 接近100% 表示磁盘已满载；若 `await`>30ms，则考虑 SSD 替换或改调度器。

.GC 暂停超标
`grep Pause /var/log/java/gc.log | awk '{print $6}' | sort -n | tail -5` → 查看最近最大暂停时间；若经常超过阈值，则增大堆或调小 RegionSize 并开启 G1 并行回收线程 . 

.Swap 使用激增
`vmstat 1 5` → 留意 `si/so` 列；怎么说呢，若持续非零则考虑加 RAM 或进一步降低 `vm.swappiness`. 

.文件描述符耗尽
`lsof | wc -l` 与 `ulimit -n` 对比；若接近上限，则立即提高 limits.conf 并重启相关服务。

.网络延迟异常
`ss -snto state established ''` → 检查 retransmit 次数；若偏高，可尝试增大 `net.ipv4.tcp_rmem`。`net.ipv4.tcp_wmem`. 

.JVM 启动慢
`java -Xlog:class+load=info MyApp> startup.log`;分析类加载方法是否存在大量冗余 jar 包。必要时采用模块化或去除未使用依赖。

备注：所有修改完成后请务必重启 Java 应用及相关程序服务，以确保新参数生效。



SOP——一步步实施教程 


L阶段——硬件检查 & 基础环境准备：a) 确认服务器已装配 SSD 与足够 RAM；b) 设置电源模式为 Performance；c) 安装最新 LTS版 OpenJDK。
sudo apt update && sudo apt install openjdk-17-jdk-headless
java -version # 确认版本号
sudo apt install linux-tools-common linux-tools-generic # 安装 perf 等工具
sudo apt install htop iotop iftop sysstat # 常规监控工具
sudo apt install visualvm # GUI 性能分析工具
sudo apt install graalvm-ce # 如需原生镜像
export JA_HOME=/usr/lib/jvm/java-17-openjdk-amd64
export PATH=$JA_HOME/bin:$PATH
source ~/.profile
mkdir -p /var/log/java && sudo chown $USER:$USER /var/log/java
echo 'ulimit -n 65535'>> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
cat 完成硬件&程序准备 ✅



B阶段——JVM 参数落地

复制以下模板至应用启动脚本 ：





JA_OPTS="\
-Xms4g \
-Xmx4g \
从-XX来看，+TieredCompilation \
从-XX来看。+UseG1GC \
-XX这方面，MaxGCPauseMillis=200 \
-XX的观点是，+PrintGCDetails \
再看-XX，+PrintGCDateStamps \
-Xloggc:/var/log/java/gc.log \
-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom \
"-Dfile.encoding=UTF-8"\" 

exec $JAHOME/bin/java $JAOPTS com.example.Main "$@"


chmod +x run.sh
./run.sh && echo "🚀 Application started with optimized JVM parameters"


C阶段——持续监控 & 调优



执行 alert.sh checkgcpause.sh> /dev/null || mail "High GC pause detected".


用 VisualVM/JProfiler/YourKit<\/a> 捕获 heap dump 并分析泄漏.

Review /proc/sys/vm/swappiness,adjust if swap usage>5%。\ li>

更新到最新 LTS JDK，并跑基准测试验证性能回报.
<\/ul>`




D阶段——高级特性探索



*GraalVM 原生镜像*：适用于微服务快速伸缩场景。可把启动时间从秒级降至毫秒级.

\**BPF/perf**：捕获 kernel‑level 延迟热点，如 syscall latency 超出阈值则调整 I/O 方法.
<\/ul>`




完成上述四个阶段后大多数 “Ubuntu 下 Java 程序慢” 的痛点将得到根本解决。怎么说呢，持续跟踪监控数据，并依据业务增长进行迭代。即可保持长期稳定的高性能运行状态。

©2026 调整教程团队 — 为 Ubuntu + Java 开发者提供实战级性能方案。

场景 / 症状	推荐诊断命令 & 示例输出解读
CPU 占用异常高但业务吞吐低	`top -H -p $` → 检查单个线程 CPU%；若某个线程持续>80%，定位对应栈再逐行分析代码方法。
I/O 延迟升高	`iostat -xz 1 \| head -n20` → 注意 `%util` 接近100% 表示磁盘已满载；若 `await`>30ms，则考虑 SSD 替换或改调度器。
.GC 暂停超标	`grep Pause /var/log/java/gc.log \| awk '{print $6}' \| sort -n \| tail -5` → 查看最近最大暂停时间；若经常超过阈值，则增大堆或调小 RegionSize 并开启 G1 并行回收线程 .
.Swap 使用激增	`vmstat 1 5` → 留意 `si/so` 列；怎么说呢，若持续非零则考虑加 RAM 或进一步降低 `vm.swappiness`.
.文件描述符耗尽	`lsof \| wc -l` 与 `ulimit -n` 对比；若接近上限，则立即提高 limits.conf 并重启相关服务。
.网络延迟异常	`ss -snto state established ''` → 检查 retransmit 次数；若偏高，可尝试增大 `net.ipv4.tcp_rmem`。`net.ipv4.tcp_wmem`.
.JVM 启动慢	`java -Xlog:class+load=info MyApp> startup.log`;分析类加载方法是否存在大量冗余 jar 包。必要时采用模块化或去除未使用依赖。
备注：所有修改完成后请务必重启 Java 应用及相关程序服务，以确保新参数生效。

标签：Ubuntu

老实说，

常见痛点概述

在 Ubuntu 上运行 Java 程序时开发者经常遭遇以下困扰：

启动时间过长。响应迟缓，
GC 频繁触发，导致业务卡顿或响应超时。
CPU 利用率高但吞吐量低，出现大量上下文切换。
磁盘 I/O 速度慢，读取/写入大文件或日志时出现阻塞。
程序资源限制不足，导致并发连接被迫中断。

硬件层面的根本提高

使用 SSD 加速磁盘 I/O

SSD 能显著降低磁盘访问延迟对读写密集型的 Java 应用尤为关键。建议将项目目录、日志文件还有临时工作空间全部迁移至 SSD。

物理内存

增加内存容量可以减少垃圾回收次数并降低交换分区的使用，从而避免因内存不足导致的性能抖动。

启用高性能电源模式

在 Ubuntu 中切换到 “Performance” 电源方案，确保 CPU 持续在最高频率运行。

程序资源监控与调优

实时监控工具

使用 top/htop 查看 CPU、内存使用；vmstat/sar 检测换页情况；iostat -x 1 关注磁盘 await 与 %util；jstat -gcutil 1000 实时监控 GC 状态。

文件描述符上限

Pain point：高并发服务因 “Too many open files” 报错崩溃。

说到临时提高，ulimit -n 65535

永久生效（编辑 /etc/security/limits.conf):

* soft nofile 65535
* hard nofile 65535

KVM/JVM 参数深度调优

-Xms / -Xmx – 堆大小统一设置

Pain point：M堆动态扩容导致暂停。按理说，

-Xms4g -Xmx4g # 初始堆等于最大堆。避免运行期间的堆扩张开销

至于-XX，+TieredCompilation – 分层编译提高启动速度和长期吞吐量

Pain point：Kotlin/Scala 等语言编译后字节码较多，首次执行慢。

-XX:+TieredCompilation # JIT 分层编译：C1 快速编译 + C2 高级调整
说到-XX。TieredStopAtLevel=4 # 根据需求可限制最高层级

-XX的观点是，+UseG1GC / -XX:MaxGCPauseMillis – 垃圾回收延迟控制

Pain point：.GC 暂停超过业务容忍阈值，引起请求超时。

-XX:+UseG1GC
-XX的观点是，MaxGCPauseMillis=200 # 目标最大暂停时间为 200ms
-XX的观点是，G1HeapRegionSize=16m # 根据堆大小自行调整
说到-XX。+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/var/log/java/gc.log

-XX的观点是，+UseBiasedLocking 与 -XX:+UseSpinning – 锁调整

Pain point：.锁竞争导致大量线程阻塞。

-XX:+UseBiasedLocking # 偏向锁适用于长时间单线程持有锁的场景
-XX这方面，+UseSpinning # 自旋锁降低上下文切换成本
说到-XX。PreBlockSpin=10 # 自旋次数可调

Linux 内核参数调优

Cgroup 与 Swappiness 调整

Pain point：.Swap 使用过多导致响应变慢。怎么说呢，

# 临时修改
sudo sysctl -w vm.swappiness=10
vm.swappiness = 10 # 值越低越倾向使用物理内存
vm.dirty_ratio = 15 # 控制脏页写回阈值
vm.dirty_background_ratio = 5
fs.file-max = 1000000 # 增加程序整体文件句柄上限
net.core.somaxconn = 65535# 提高监听套接字 backlog 大小
net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1# 重用 TIME_WAIT 套接字。加速短连接关闭后再利用
bash
sudo sysctl -p

I/O 调度器选择 

Pain point：.默认 CFQ 调度器在 SSD 上表现不佳。怎么说呢，
# 查看当前调度器
cat /sys/block/sda/queue/scheduler
echo deadline | sudo tee /sys/block/sda/queue/scheduler
GRUB_CMDLINE_LINUX="elevator=deadline"
sudo update-grub && sudo reboot

并发与线程池常用方法 

Eager ThreadPool 配置 

Pain point：.创建过多线程导致频繁上下文切换。
java
ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(
Runtime.getRuntime.availableProcessors * 2,Runtime.getRuntime.availableProcessors * 4。60L,TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<>,Executors.defaultThreadFactory,new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy);

#CPU 主要数 × 2~4 为合理上限，可根据业务 I/O 密集程度微调。

#使用 `CallerRunsPolicy` 防止任务被丢弃，同时自然削峰。

#采用 `ConcurrentHashMap`、`LongAdder` 等无锁数据结构降低竞争。Coding 层面的性能提高技巧


• 算法与数据结构调整： 选择 O 或 O 的集合实现，如 `ArrayDeque` 替代 `LinkedList`；对热点代码使用局部变量缓存对象引用以减少一次次字段访问。

• 缓存策略： 利用 `Caffeine`、`Guava Cache` 在内存中缓存计算结果或数据库查询，降低 I/O 延迟。
示例的观点是，java
Cache cache = Caffeine.newBuilder
.maximumSize
.expireAfterWrite
.build);话说回来，

• 避免频繁字符串拼接： 使用 `StringBuilder` 或 `String.format` 替代 `+` 操作。以免产生大量临时对象，

• 批处理 I/O： 一次性读取/写入大块数据。而非逐行操作，可显著降低程序调用次数。至于例如，java
try;BufferedWriter bw = Files.newBufferedWriter) {
List batch = new ArrayList<>;String line，while )!= null) {
batch.add);if == 5000) {
bw.write);batch.clear，}
}
}

• 使用 GraalVM 原生镜像：  对于启动敏感型服务。可原生镜像，将 JIT 编译时间转化为建立阶段开销，实现毫秒级冷启动。bash
native-image --no-fallback -cp target/myapp.jar com.example.Main

• 减少反射与动态代理开销：  尽量使用接口静态实现或字节码生成库提前生成代理类，而不是在运行时每次都创建。Troubleshooting 常用诊断命令


场景 / 症状 推荐诊断命令 & 示例输出解读 

CPU 占用异常高但业务吞吐低
`top -H -p $` → 检查单个线程 CPU%；若某个线程持续>80%，定位对应栈 再逐行分析代码方法。

I/O 延迟升高
`iostat -xz 1 | head -n20` → 注意 `%util` 接近100% 表示磁盘已满载；若 `await`>30ms，则考虑 SSD 替换或改调度器。

.GC 暂停超标
`grep Pause /var/log/java/gc.log | awk '{print $6}' | sort -n | tail -5` → 查看最近最大暂停时间；若经常超过阈值，则增大堆或调小 RegionSize 并开启 G1 并行回收线程 . 

.Swap 使用激增
`vmstat 1 5` → 留意 `si/so` 列；怎么说呢，若持续非零则考虑加 RAM 或进一步降低 `vm.swappiness`. 

.文件描述符耗尽
`lsof | wc -l` 与 `ulimit -n` 对比；若接近上限，则立即提高 limits.conf 并重启相关服务。

.网络延迟异常
`ss -snto state established ''` → 检查 retransmit 次数；若偏高，可尝试增大 `net.ipv4.tcp_rmem`。`net.ipv4.tcp_wmem`. 

.JVM 启动慢
`java -Xlog:class+load=info MyApp> startup.log`;分析类加载方法是否存在大量冗余 jar 包。必要时采用模块化或去除未使用依赖。

备注：所有修改完成后请务必重启 Java 应用及相关程序服务，以确保新参数生效。



SOP——一步步实施教程 


L阶段——硬件检查 & 基础环境准备：a) 确认服务器已装配 SSD 与足够 RAM；b) 设置电源模式为 Performance；c) 安装最新 LTS版 OpenJDK。
sudo apt update && sudo apt install openjdk-17-jdk-headless
java -version # 确认版本号
sudo apt install linux-tools-common linux-tools-generic # 安装 perf 等工具
sudo apt install htop iotop iftop sysstat # 常规监控工具
sudo apt install visualvm # GUI 性能分析工具
sudo apt install graalvm-ce # 如需原生镜像
export JA_HOME=/usr/lib/jvm/java-17-openjdk-amd64
export PATH=$JA_HOME/bin:$PATH
source ~/.profile
mkdir -p /var/log/java && sudo chown $USER:$USER /var/log/java
echo 'ulimit -n 65535'>> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
cat 完成硬件&程序准备 ✅



B阶段——JVM 参数落地

复制以下模板至应用启动脚本 ：





JA_OPTS="\
-Xms4g \
-Xmx4g \
从-XX来看，+TieredCompilation \
从-XX来看。+UseG1GC \
-XX这方面，MaxGCPauseMillis=200 \
-XX的观点是，+PrintGCDetails \
再看-XX，+PrintGCDateStamps \
-Xloggc:/var/log/java/gc.log \
-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom \
"-Dfile.encoding=UTF-8"\" 

exec $JAHOME/bin/java $JAOPTS com.example.Main "$@"


chmod +x run.sh
./run.sh && echo "🚀 Application started with optimized JVM parameters"


C阶段——持续监控 & 调优



执行 alert.sh checkgcpause.sh> /dev/null || mail "High GC pause detected".


用 VisualVM/JProfiler/YourKit<\/a> 捕获 heap dump 并分析泄漏.

Review /proc/sys/vm/swappiness,adjust if swap usage>5%。\ li>

更新到最新 LTS JDK，并跑基准测试验证性能回报.
<\/ul>`




D阶段——高级特性探索



*GraalVM 原生镜像*：适用于微服务快速伸缩场景。可把启动时间从秒级降至毫秒级.

\**BPF/perf**：捕获 kernel‑level 延迟热点，如 syscall latency 超出阈值则调整 I/O 方法.
<\/ul>`




完成上述四个阶段后大多数 “Ubuntu 下 Java 程序慢” 的痛点将得到根本解决。怎么说呢，持续跟踪监控数据，并依据业务增长进行迭代。即可保持长期稳定的高性能运行状态。

©2026 调整教程团队 — 为 Ubuntu + Java 开发者提供实战级性能方案。

场景 / 症状	推荐诊断命令 & 示例输出解读
CPU 占用异常高但业务吞吐低	`top -H -p $` → 检查单个线程 CPU%；若某个线程持续>80%，定位对应栈再逐行分析代码方法。
I/O 延迟升高	`iostat -xz 1 \| head -n20` → 注意 `%util` 接近100% 表示磁盘已满载；若 `await`>30ms，则考虑 SSD 替换或改调度器。
.GC 暂停超标	`grep Pause /var/log/java/gc.log \| awk '{print $6}' \| sort -n \| tail -5` → 查看最近最大暂停时间；若经常超过阈值，则增大堆或调小 RegionSize 并开启 G1 并行回收线程 .
.Swap 使用激增	`vmstat 1 5` → 留意 `si/so` 列；怎么说呢，若持续非零则考虑加 RAM 或进一步降低 `vm.swappiness`.
.文件描述符耗尽	`lsof \| wc -l` 与 `ulimit -n` 对比；若接近上限，则立即提高 limits.conf 并重启相关服务。
.网络延迟异常	`ss -snto state established ''` → 检查 retransmit 次数；若偏高，可尝试增大 `net.ipv4.tcp_rmem`。`net.ipv4.tcp_wmem`.
.JVM 启动慢	`java -Xlog:class+load=info MyApp> startup.log`;分析类加载方法是否存在大量冗余 jar 包。必要时采用模块化或去除未使用依赖。
备注：所有修改完成后请务必重启 Java 应用及相关程序服务，以确保新参数生效。

标签：Ubuntu

常见痛点概述

硬件层面的根本提高

使用 SSD 加速磁盘 I/O

物理内存

启用高性能电源模式

程序资源监控与调优

实时监控工具

文件描述符上限

KVM/JVM 参数深度调优

-Xms / -Xmx – 堆大小统一设置

至于-XX，+TieredCompilation – 分层编译提高启动速度和长期吞吐量

-XX的观点是，+UseG1GC / -XX:MaxGCPauseMillis – 垃圾回收延迟控制

-XX的观点是，+UseBiasedLocking 与 -XX:+UseSpinning – 锁调整

Linux 内核参数调优

Cgroup 与 Swappiness 调整

I/O 调度器选择

并发与线程池常用方法

Eager ThreadPool 配置

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C阶段——持续监控 & 调优

D阶段——高级特性探索

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硬件层面的根本提高

使用 SSD 加速磁盘 I/O

物理内存

启用高性能电源模式

程序资源监控与调优

实时监控工具

文件描述符上限

KVM/JVM 参数深度调优

-Xms / -Xmx – 堆大小统一设置

至于-XX，+TieredCompilation – 分层编译提高启动速度和长期吞吐量

-XX的观点是，+UseG1GC / -XX:MaxGCPauseMillis – 垃圾回收延迟控制

-XX的观点是，+UseBiasedLocking 与 -XX:+UseSpinning – 锁调整

Linux 内核参数调优

Cgroup 与 Swappiness 调整

I/O 调度器选择

并发与线程池常用方法

Eager ThreadPool 配置

SOP——一步步实施教程

B阶段——JVM 参数落地

C阶段——持续监控 & 调优

D阶段——高级特性探索

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