在哪些具体场景下，需要使用特定类型的数据库来存储和管理大量数据？

面对海量数据时为什么选择特定类型的数据库？

传统数据库已难以满足高并发、高性能的存储需求。按理说，根据不同业务场景选择合适的数据库类型。是解决数据瓶颈提高程序性能的关键！

1. 物联网应用：如何应对传感器海量实时数据？

痛点：物联网设备每秒产生PB级流量，传统关系型数据库无法承载超高写入压力。其实，

• 方法：采用时序数据库专门调整时间序列写入效率。支持百万级并发插入，
• 优势：精简压缩算法降低存储成本90%，内置下采样功能满足实时监控与历史分析需求。

2. 电商程序：如何保证购物节期间万单/秒处理能力？其实，

痛点："双十一"等促销活动导致订单冲击达平时500倍。事务冲突频发导致支付失败率飙升。