如何优化Bert训练策略，借鉴RoBERTa在手册3中的应用？
本文共计2146个文字，预计阅读时间需要9分钟。先前看过一篇评论提到Bert提出了优秀的双向语言模型的预训练及下游迁移学习的框架，但对其提出的各种训练方式优缺点及改进空间讨论较多。本文将探讨训练方案的优化。之前看过一条评论说Bert提出了很
Bert手册5中，如何提升推理和训练速度，同时实现内存压缩？
本文共计1668个文字，预计阅读时间需要7分钟。AlbertA+LiteBert的简写，通过词向量矩阵分解以及transformer block的参数共享，大大降低了Bert的参数量级。在我阅读Albert论文之前，由于Albert与Ber
如何优化Bert训练策略，借鉴RoBERTa在手册3中的应用？
本文共计2126个文字，预计阅读时间需要9分钟。在先前的研究中，Bert模型提出了优秀的双向语言模型预训练及下游迁移学习框架。然而，它提出的各种训练方式存在较多争议，或优或劣，各有空间。本文将探讨训练方案的改进与优化。之前看过一条评论说Be
BERT与ERNIE，究竟谁在自然语言处理领域更具优势？
本文共计1570个文字，预计阅读时间需要7分钟。BERT与ERNIE是NLP领域近期最受关注的两大模型。近期有人进行了对比实验，结果显示在中英文环境下，BERT和ERNIE都表现出色，令人惊喜。具体详情如下：1. BERT（Bidirect