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贝叶斯线性回归在机器学习中的应用原理和推导过程是怎样的？

本文共计258个文字，预计阅读时间需要2分钟。一、概述线性回归的数据如下所示：{（x1，y1），（x2，y2），…，（xN，yN）}，其中xi∈R，yi∈R，i=1，2，…，N。NX（x1，x1，…，xN）T（x1Tx + 贝叶斯线性回归