
Elasticsearch7.3教程第十五章有哪些重点内容?
本文共计2319个文字,预计阅读时间需要10分钟。1、中文分词器 1.1、默认分词器首先来看ElasticSearch中默认的standard分词器。standard分词器对英文效果较好,但对于中文来说,它只是按照字符进行分割,并不是真正的
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本文共计1354个文字,预计阅读时间需要6分钟。在重建索引时,如果需要修改某个字段(field)的设置,因为该字段在实际生产环境中是固定的,无法直接修改。这时,应该按照以下步骤操作:1. 重新映射新的字段配置。2.建立新的索引。3.批量查询

本文共计1670个文字,预计阅读时间需要7分钟。1、mapping的核心数据类型及dynamic mapping1.1 核心的数据类型- string: text 和 keyword- byte, short, integer, long,

本文共计722个文字,预计阅读时间需要3分钟。“1、Doc value+搜索的时间点,需要依赖倒排索引;排序的时间点,需要依赖正排索引,看到每个document的每个field,然后进行排序。所谓的正排索引,其实就是doc values。在

本文共计2584个文字,预计阅读时间需要11分钟。1. preference+优先引入一个bouncing results问题,两个document排序,field值相同;不同的shard上,可能排序不同;每次请求轮询打到的不同的repli

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本文共计1315个文字,预计阅读时间需要6分钟。1. Text字段排序+场景:数据库中按某个字段排序,SQL只需写`order by 字段名`即可,如`order by text`。但若对text字段排序,由于文档入退排序索引表时,分词存储

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本文共计3085个文字,预计阅读时间需要13分钟。一、电视案例1.数据准备:创建索引及映射2.建立价格、颜色、品牌、销售日期等字段3.使用PUT方法更新tvs及tvs_mapping,定义字段类型为long、keyword等一、电视案例1.

本文共计1673个文字,预计阅读时间需要7分钟。1. Mapping的核心数据类型及dynamic mapping1.1 核心数据类型 - string: text, keyword - byte, short, integer, long

本文共计1284个文字,预计阅读时间需要6分钟。构建倒排索引示例:1.构建倒排索引 - 例如:有两个文档doc1和doc2 - doc1: I really liked my small dogs, and I think my mom a

本文共计1914个文字,预计阅读时间需要8分钟。1. 数据路由1.1 数据存储如何到达相应分区?一个文档最终会落在主分区的某个分区上。具体应该落在哪一个分区,取决于数据路由。1.2 路由算法shard=hash(routing) % num

本文共计572个文字,预计阅读时间需要3分钟。1、悲观与乐观机制+为控制并发问题,我们常采用锁机制。分为悲观锁和乐观锁两种机制。悲观锁:非常悲观,所有情况都上锁。所有情况都上锁,只有一条线程可以操作数据。具体例子为数据。1、悲观锁与乐观锁机