
数值优化:如何比较经典二阶确定性算法与对偶方法的效果?
本文共计3607个文字,预计阅读时间需要15分钟。在上一篇文章中,我们主要介绍了单机数值优化中一些经典的确定性算法。本文将重点介绍二级确定性算法和随机方法。牛顿法的核心思想是将目标函数在当前迭代点进行二阶泰勒展开,并利用二阶导数来预测函数的
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