如何利用 Apache Hudi 构建支持增量与无限回放的数据流式OLAP平台？
本文共计2393个文字，预计阅读时间需要10分钟。1. 摘要：在本博客中，我们将探讨如何利用Hudi在构建数据平台时，发挥其两个最令人难以置信的信任能力。首先，Hudi能显著减少每30分钟处理一次数据的时间消耗，其次，它能在我们的组织架构内
如何利用Apache Hudi在Google云上高效构建数据湖？
本文共计2262个文字，预计阅读时间需要10分钟。自从计算机出现以来，我们一直在尝试寻找存储信息的各种方法。存储在计算机上的信息（也称数据）有多种形式，从最重要的到最实用的信息，都已成为触手可及的商品。自从计算机出现以来，我们一直在尝试寻找
如何利用Apache Hudi与Debezium搭建高效的CDC数据入湖方案？
本文共计2529个文字，预计阅读时间需要11分钟。自Hudi v0.10.0起，我们积极推出支持Deltastreamer的Debezium源，它能从Postgres和MySQL数据库到数据湖的变化数据（CDC）进行采集。详情请参阅原始RF
Vertica如何高效集成Apache Hudi实现数据管理？
本文共计1662个文字，预计阅读时间需要7分钟。1. 摘要：本文演示了如何使用外部表集成了Vertica和Apache Hudi。在示例中，我们使用Spark上的Apache Hudi将数据提取到S3中，并使用Vertica外部表访问这些数
华为云MRS如何利用Hudi和HetuEngine打造高效实时数据湖？
本文共计2023个文字，预计阅读时间需要9分钟。数据湖与实时数据湖是什么？各行各业企业都在构建企业级数据湖，将多种格式的数据源汇聚到大数据平台，通过严格的数据权限和资源管控，将数据和计算能力开放给各类用户。数据湖与实时数据湖是什么？各个行业
如何利用Apache Hudi在Halodoc构建Lakehouse的宝贵经验分享？
本文共计2841个文字，预计阅读时间需要12分钟。Halodoc数据工程团队从传统的数据平台1.0发展到使用LakeHouse架构的现代数据平台2.0，实现了技术的革新。我们曾探讨如何在Halodoc实施Lakehouse架构以服务大规模的