如何使用PaddlePaddle成功复现CoTNet模型？
本文共计405个文字，预计阅读时间需要2分钟。相关专题：作者将CoT Block代替了ResNet结构中的3x3卷积，来形成CoTNet，最终在一系列视觉任务（分类、检测、分割）上取得了非常好的性能，此外，CoTNet在CVPR上获得开放域
模型压缩中，聚类量化是如何实现的？
本文共计90个文字，预计阅读时间需要1分钟。相关专题2 项目结果本项目实现如何对模型进行量化处理如下图，量化前后的结果展示，将将连续的权重离散化，通过K-Means聚类算法（聚8个类）离散化
深度学习三步走(二)中，网络结构设计有哪些关键步骤？
本文共计350个文字，预计阅读时间需要2分钟。相关专题 7. F6层-全连接层输入：c5 120维向量计算方式：计算输入向量和权重向量之间的点积，再加上一个偏置，结果通过sigmoid函数输出。可训练参数:84*(120+1)
EdgeViTs复现的轻量级Vision-Transformer如何实现？
本文共计295个文字，预计阅读时间需要2分钟。相关专题： Local aggregation：仅集成来自局部近似Token信号的局部聚合Global sparse attention：建模一组代表性Token之间的长期关系，其中每个Toke