regularization

如何通过在tensorflow中应用L2正则化来缓解模型过拟合问题？

本文共计2504个文字，预计阅读时间需要11分钟。L2正则化原理：通过降低loss，进行模拟的优化过程。不同batch数据样本构成红色曲线的波动大，图中低点也代表过拟合，得到的红点点低于真实黑线，即泛化。L2正则化原理：过拟合的原理：在lo