如何用 PyTorch 在 MNIST 数据集上实现并验证多层感知机（MLP）模型？
本文共计2252个文字，预计阅读时间需要10分钟。简介：这是深度学习课程的第一个实验，主要目的是熟悉Pytorch框架。MLP是多层感知器，我这次实现的是四层感知器。代码和思路参考了网上很多文章。个人认为，感知器的代码量很大。简介这是深度学
如何用Pytorch实现多层感知机（MLP）模块？
本文共计213个文字，预计阅读时间需要1分钟。MLP分类效果通常优于线性分类器，它将特征输入MLP中再经softmax进行分类。具体实现为：将原本的线性分类模块替换为：`self.classifier=nn.Linear(config.hi