数据编织，这大数据领域的新风口，究竟会成为下一个行业变革的引领者吗？

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编辑：朱哥+朋友们，大家好，我是老朱啊。作为数据行业的从业者，不仅要关注当前数据技术的发展，还要关注数据技术未来的发展趋势。为什么？因为这个社会内卷太严重，牛人一大堆。“

编辑：朱哥

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彭友们好，我是老彭啊。作为数据行业的一名从业者，不仅要关注当前数据技术发展，还要关注数据技术未来发展趋势。

为什么？哎，这个社会内卷太厉害，牛人一大堆，稍有不小心，懈怠，没有核心竞争力，就会失业，丢饭碗，但仍然还要面对各种贷款，各种压力。

2022年初再回顾2021年的时候，发现数据技术界有个名词非常的火热-[data fabric]，这不是在中国，而是在国外，国内呢，数据中台火的一塌糊涂。

到处都在谈数据中台，面试的时候，制定计划会议的时候，搞数据战略的时候，圆桌论坛上，到处都在谈。今天本文就不会再说这个话题了，来聊聊data fabric。

今天从以下四个方面来聊一聊:

data fabric起源

互联网世界，每隔10年，就会出现一个风口。15年前是数据仓库，5年前的大数据和数据湖，国内几天数据湖才热起来。今天有一个名叫Data Fabric的数据架构浮出水面，开始引发人们的广泛关注。

我们先来看看，当前的数据架构和十多年前有什么不同。在数据仓库时代，企业的数据量还不算大，一般几十个TB, 数据仓库的建设一般采用中心化的方式，将各个应用系统的数据，从各个系统抽取出来，清洗转换后，加载到数据仓库里。

由于架构相对简单，各种数据模型比较直观，相关的数据集成的工具软件及元数据管理的重要性并不突出，很多人选择了忽视这一部分。而到了大数据时代，由于非结构化数据的导入，数据量大了，企业拥有上PB的数据如家常便饭一样。