如何将火炬TensorStorage转换成Lua表，并实现长尾词效果？

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如果您想要将一个张量转换为Lua表，可以使用以下方法：

lua-- 假设t1是一个已经存在的torch.Tensor对象local t1=torch.Tensor(2, 2)

-- 创建一个函数来将Tensor转换为Lua表function tensor_to_table(tensor) local table={} for i=1, tensor:size(1) do for j=1, tensor:size(2) do table[i][j]=tensor[i][j]:item() end end return tableend

-- 使用该函数将t1转换为Lua表local lua_table=tensor_to_table(t1)

如果我有一个张量：

t1 = torch.Tensor(2, 2)

有没有办法将这些数据作为Lua表获取？

create a tensor from a table有一个专用的构造函数,但到目前为止还没有开箱即用的方法来转换相反的方法.

当然你可以手动完成：

-- This assumes `t1` is a 2-dimensional tensor! local t2 = {} for i=1,t1:size(1) do t2[i] = {} for j=1,t1:size(2) do t2[i][j] = t1[i][j] end end

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更新：截至commit 10f3323,现在有一个专用的torch.totable(object)转换器.