如何用LuaTorch7构建长尾HTTP服务器?
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本文共计226个文字,预计阅读时间需要1分钟。
我开始学习Torch7进入机器学习/深度学习领域,发现它非常迷人(虽然相当复杂)。但主要关心的是,如果我能将这种学习转化为一个应用程序——主要是我可以将我的Torch7+Lua脚本变译成什么。
我开始学习Torch7进入机器学习/深度学习领域,我发现它很迷人(而且非常复杂哈哈).然而,我主要担心的是,如果我可以将这种学习转化为一个应用程序 – 主要是我可以将我的Torch7 Lua脚本变成一个应用程序可以用来执行机器学习计算的服务器吗?如果有可能,怎么样?谢谢
您应该将Torch视为一个库(即使您可能将其作为独立的可执行文件访问).该库可以从一些可通过HTTP访问的Lua代码中使用. Lua代码可能在 OpenResty内运行,它将处理所有HTTP交互,并且您可以获得与OpenResty配置为使用LuaJIT相同的性能.另一种选择是使用基于luasocket和copas库的HTTP处理(例如,Xavante)或使用LuaWebserver页面上列出的选项之一.
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我开始学习Torch7进入机器学习/深度学习领域,发现它非常迷人(虽然相当复杂)。但主要关心的是,如果我能将这种学习转化为一个应用程序——主要是我可以将我的Torch7+Lua脚本变译成什么。
我开始学习Torch7进入机器学习/深度学习领域,我发现它很迷人(而且非常复杂哈哈).然而,我主要担心的是,如果我可以将这种学习转化为一个应用程序 – 主要是我可以将我的Torch7 Lua脚本变成一个应用程序可以用来执行机器学习计算的服务器吗?如果有可能,怎么样?谢谢
您应该将Torch视为一个库(即使您可能将其作为独立的可执行文件访问).该库可以从一些可通过HTTP访问的Lua代码中使用. Lua代码可能在 OpenResty内运行,它将处理所有HTTP交互,并且您可以获得与OpenResty配置为使用LuaJIT相同的性能.另一种选择是使用基于luasocket和copas库的HTTP处理(例如,Xavante)或使用LuaWebserver页面上列出的选项之一.

