Elasticsearch这款分布式全文检索引擎，如何高效应对长尾词查询挑战？

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Elasticsearch，简称es，是一款开源的高扩展性分布式全文搜索引擎。它能够近乎实时地存储和检索大量数据；具有优异的扩展性，可扩展至数百台服务器；适用于处理PB级数据。

什么是ElasticSearch

Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。

什么是全文检索

我们生活中有两种数据 ①结构化数据，这类数据通常有一定的格式，长度，例如MySQL ，Oracle等关系型数据库 ②非结构化数据，这类数据通常没有固定的格式，也没有特定的长度，如word 文档，文章等。

什么是全文检索 将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。这部分从非结构化数据中提取出的然后重新组织的信息，我们称之索引。

例如：字典。字典的拼音表和部首检字表就相当于字典的索引，对每一个字的解释是非结构化的，如果字典没有音节表和部首检字表，在茫茫辞海中找一个字只能顺序扫描。然而字的某些信息可以提取出来进行结构化处理，比如读音，就比较结构化，分声母和韵母，于是将读音拿出来按一定的顺序排列，每一项读音都指向此字的详细解释的页数。我们搜索时按结构化的拼音搜到读音，然后按其指向的页数，便可找到我们的非结构化数据——也即对字的解释。