如何构建一个长尾词的有限马尔可夫决策过程模型？

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马尔可夫过程是一种无记忆的随机过程，即随机状态序列 \( S_1, S_2, \ldots \) 的转移只依赖于当前状态，而与过去状态无关。在 \( M \) 个有限马尔可夫决策过程中，马尔可夫过程描述了序列 \( S_1, S_2, \ldots \)。

AMarkovprocessisamemorylessrandomprocess,i.e.asequenceofrandomstatesS1,S2,⋯S1,S2,⋯withtheM FiniteMarkovDecisionProcesses AMarkovprocessisamemorylessrandomprocess,i.e.asequenceofrandomstatesS1,S2,⋯S1,S2,⋯withtheM