如何设计一个高并发秒杀系统应对长尾词流量高峰？

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如何设计秒杀系统？支持高并发、高可用场景：网络：带宽；硬件：扩容；软件：分布式，满足可伸缩性（加机关软不修改），满足可扩展性（和软件有关，通用性设计）负载均衡：硬负载、软负载

如何设计秒杀系统?

支持高并发,高可用的场景
网络:网络带宽
硬件:硬件扩容
软件:分布式,满足可伸缩性(加机器软件不改变),满足可扩展(和软件有关,通用性设计)

负载均衡:硬负载,软负载(Keepalived)
动静分离:页面->CDN,应用->tomcat容器
读写分离:读应用,写应用,读库,写库

流量:流量过滤(漏斗形式的),MQ消峰

如何提高生产消息的效率?
1000w->批量生产->多线程,线程池批量生产数据

如何提高消息发送的效率?
1000w->批量发送(线程池)->网络耗时少,并行发送耗时少

消费方要注意比如:消息幂等性,消息丢失等情况
生产方要注意比如:分布式ID(雪花ID),并发计数

生产方如何进行并发计数?
使用原子类进行并发计数

Kafka是如何提高并发性的,消息储存在哪里?
消息储存在broker集群