MyBatisPlus的SimpleQuery如何实现?请详细讲解一下?
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本文共计888个文字,预计阅读时间需要4分钟。
MyBatis-Plus的SimpleQuery查询实现简要介绍,以下为示例代码:
java// 示例:使用SimpleQuery查询用户列表public List listUsers() { QueryWrapper queryWrapper=new QueryWrapper(); queryWrapper.select(id, name, age); queryWrapper.where(age > {0}, 18); return userMapper.selectList(queryWrapper);}
该示例展示了如何通过SimpleQuery查询数据库中的用户列表,包括筛选条件和字段选择。对于需要深入了解的学习者或工作者,以下内容具有一定的参考价值:
- MyBatis-Plus的SimpleQuery简化了SQL查询的编写,通过链式调用方式实现复杂的查询需求。- 通过QueryWrapper可以方便地设置查询条件,包括字段选择、条件过滤等。- 对于大规模数据查询,可以使用Stream流处理查询结果,提高数据处理的效率。
需要的朋友请随意使用以下内容,对list查询后的结果使用Stream流处理。
本文主要介绍了MyBatis-Plus中SimpleQuery查询实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着对list查询后的结果用Stream流进行了一些封装,使其可以返回一些指定结果,简洁了api的调用,这种调用方式不用注入bean、不用注入bean、不用注入bean,通过实体类class查询
**SimpleQuery.list()、SimpleQuery.keyMap()**较常用
com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.5.1
// 获取IDList list = SimpleQuery.list(new QueryWrapper() .eq("type_id",5).lambda(), HssTypePropertyEntity::getId);// 以typeId为key分组Map map = SimpleQuery.keyMap(new QueryWrapper() .eq("type_id", 5).lambda(), HssEquipmentEntity::getTypeId);// 查询角色的隐藏ID,以角色ID分组Map 操作实例: // 我要这个表里对应条件的用户,用id作为key给我一个map Map idEntityMap = SimpleQuery.keyMap(Wrappers.lambdaQuery().eq(Entity::getId, 1L), Entity::getId); // 校验结果 Entity entity = new Entity(); entity.setId(1L); entity.setName("ruben"); Assert.isTrue(idEntityMap.equals(Collections.singletonMap(1L, entity)), "Ops!"); // 如果我只想要id和name组成的map Map idNameMap = SimpleQuery.map(Wrappers.lambdaQuery(), Entity::getId, Entity::getName); // 校验结果 Map map = new HashMap(1 <<2); map.put(1L, "ruben"); map.put(2L, null); Assert.isTrue(idNameMap.equals(map), "Ops!"); } @Test public void testGroup() { // 我需要相同名字的用户的分为一组,再造一条数据 doTestAutoCommit(m -> { Entity entity = new Entity(); entity.setId(3L); entity.setName("ruben"); m.insert(entity); }); // 简单查询 Map 当然原来的查询也可以,只是还需要注入bean才能操作,listObjs(wrapper,mapper) List strings = hssTypePropertyService.listObjs(new QueryWrapper() .select("id").eq("type_id", 5) ,i->Long.valueOf(i.toString())); ActiveRecord (查询)模式 说明: 实体继承 Model,调用自mapper,省去注入! @Data@TableName(value = "hss_history", autoResultMap = true)public class HssHistoryEntity extends Model implements Serializable { private static final long serialVersiOnUID= 1L; @TableId private Long id; // json映射,autoResultMap必须开启,写了xml查询需要resultMap映射字段 //查询映射 //更新映射#{e.data,jdbcType=VARCHAR,typeHandler=com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler}, @TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class) private JSONObject data; } 创建对象直接就可以使用crud,省去注入 HssHistoryEntity entity = new HssHistoryEntity();// 创建对象直接就有crud了entity.insert();entity.selectList(new QueryWrapper());entity.updateById();entity.deleteById();
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MyBatis-Plus的SimpleQuery查询实现简要介绍,以下为示例代码:
java// 示例:使用SimpleQuery查询用户列表public List listUsers() { QueryWrapper queryWrapper=new QueryWrapper(); queryWrapper.select(id, name, age); queryWrapper.where(age > {0}, 18); return userMapper.selectList(queryWrapper);}
该示例展示了如何通过SimpleQuery查询数据库中的用户列表,包括筛选条件和字段选择。对于需要深入了解的学习者或工作者,以下内容具有一定的参考价值:
- MyBatis-Plus的SimpleQuery简化了SQL查询的编写,通过链式调用方式实现复杂的查询需求。- 通过QueryWrapper可以方便地设置查询条件,包括字段选择、条件过滤等。- 对于大规模数据查询,可以使用Stream流处理查询结果,提高数据处理的效率。
需要的朋友请随意使用以下内容,对list查询后的结果使用Stream流处理。
本文主要介绍了MyBatis-Plus中SimpleQuery查询实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着对list查询后的结果用Stream流进行了一些封装,使其可以返回一些指定结果,简洁了api的调用,这种调用方式不用注入bean、不用注入bean、不用注入bean,通过实体类class查询
**SimpleQuery.list()、SimpleQuery.keyMap()**较常用
com.baomidou mybatis-plus-boot-starter 3.5.1
// 获取IDList list = SimpleQuery.list(new QueryWrapper() .eq("type_id",5).lambda(), HssTypePropertyEntity::getId);// 以typeId为key分组Map map = SimpleQuery.keyMap(new QueryWrapper() .eq("type_id", 5).lambda(), HssEquipmentEntity::getTypeId);// 查询角色的隐藏ID,以角色ID分组Map 操作实例: // 我要这个表里对应条件的用户,用id作为key给我一个map Map idEntityMap = SimpleQuery.keyMap(Wrappers.lambdaQuery().eq(Entity::getId, 1L), Entity::getId); // 校验结果 Entity entity = new Entity(); entity.setId(1L); entity.setName("ruben"); Assert.isTrue(idEntityMap.equals(Collections.singletonMap(1L, entity)), "Ops!"); // 如果我只想要id和name组成的map Map idNameMap = SimpleQuery.map(Wrappers.lambdaQuery(), Entity::getId, Entity::getName); // 校验结果 Map map = new HashMap(1 <<2); map.put(1L, "ruben"); map.put(2L, null); Assert.isTrue(idNameMap.equals(map), "Ops!"); } @Test public void testGroup() { // 我需要相同名字的用户的分为一组,再造一条数据 doTestAutoCommit(m -> { Entity entity = new Entity(); entity.setId(3L); entity.setName("ruben"); m.insert(entity); }); // 简单查询 Map 当然原来的查询也可以,只是还需要注入bean才能操作,listObjs(wrapper,mapper) List strings = hssTypePropertyService.listObjs(new QueryWrapper() .select("id").eq("type_id", 5) ,i->Long.valueOf(i.toString())); ActiveRecord (查询)模式 说明: 实体继承 Model,调用自mapper,省去注入! @Data@TableName(value = "hss_history", autoResultMap = true)public class HssHistoryEntity extends Model implements Serializable { private static final long serialVersiOnUID= 1L; @TableId private Long id; // json映射,autoResultMap必须开启,写了xml查询需要resultMap映射字段 //查询映射 //更新映射#{e.data,jdbcType=VARCHAR,typeHandler=com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler}, @TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class) private JSONObject data; } 创建对象直接就可以使用crud,省去注入 HssHistoryEntity entity = new HssHistoryEntity();// 创建对象直接就有crud了entity.insert();entity.selectList(new QueryWrapper());entity.updateById();entity.deleteById();

