什么是JavaScript中实现并发控制的机制？

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在日常生活中开发过程中，您可能会遇到需要并行控制和控制的场景，比如控制请求并发数。那么在JavaScript中，如何实现并发控制呢？在回答这个问题之前，我们先简单介绍一下并发控制。

假设有6个待处理的任务，以下是一种简单的并发控制方法：

javascript// 假设有6个任务const tasks=[1, 2, 3, 4, 5, 6];

// 限制并发执行的任务数为2const maxConcurrency=2;

// 存储当前正在执行的任务const executingTasks=[];

// 执行任务function executeTask(task) { console.log(`执行任务：${task}`); // 模拟任务执行时间 setTimeout(()=> { console.log(`任务${task}完成`); // 任务完成，从执行列表中移除 const index=executingTasks.indexOf(task); if (index !==-1) { executingTasks.splice(index, 1); } // 如果还有任务需要执行，继续执行 if (executingTasks.length 0) { const nextTask=tasks.shift(); executeTask(nextTask); } }, Math.random() * 2000);}

// 控制并发执行function controlConcurrency() { while (executingTasks.length 0) { const nextTask=tasks.shift(); executeTask(nextTask); }}

controlConcurrency();

这段代码实现了以下功能：

1.定义了6个任务；

2.设置了最大并发数为2；

3.使用`executeTask`函数模拟任务执行，并在任务完成后从执行列表中移除；

4.使用`controlConcurrency`函数控制并发执行，确保同时执行的任务数不超过最大并发数。

通过这种方式，可以实现对任务执行的并发控制。

在日常开发过程中，你可能会遇到并发控制的场景，比如控制请求并发数。那么在 JavaScript 中如何实现并发控制呢？在回答这个问题之前，我们来简单介绍一下并发控制。

假设有 6 个待办任务要执行，而我们希望限制同时执行的任务个数，即最多只有 2 个任务能同时执行。当 正在执行任务列表 中的任何 1 个任务完成后，程序会自动从 待办任务列表 中获取新的待办任务并把该任务添加到 正在执行任务列表 中。为了让大家能够更直观地理解上述的过程，阿宝哥特意画了以下 3 张图：

1.1 阶段一

1.2 阶段二

1.3 阶段三

好的，介绍完并发控制之后，阿宝哥将以 Github 上 async-pool 这个库来介绍一下异步任务并发控制的具体实现。

async-pool：github.com/rxaviers/async-pool

Run multiple promise-returning & async functions with limited concurrency using native ES6/ES7。

二、并发控制的实现

async-pool 这个库提供了 ES7 和 ES6 两种不同版本的实现，在分析其具体实现之前，我们来看一下它如何使用。

2.1 asyncPool 的使用

const timeout = i => new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve(i), i)); await asyncPool(2, [1000, 5000, 3000, 2000], timeout);

在以上代码中，我们使用 async-pool 这个库提供的 asyncPool 函数来实现异步任务的并发控制。 asyncPool 函数的签名如下所示：

function asyncPool(poolLimit, array, iteratorFn){ ... }

该函数接收 3 个参数：

• poolLimit（数字类型）：表示限制的并发数；
• array（数组类型）：表示任务数组；
• iteratorFn（函数类型）：表示迭代函数，用于实现对每个任务项进行处理，该函数会返回一个 Promise 对象或异步函数。

对于以上示例来说，在使用了 asyncPool 函数之后，对应的执行过程如下所示：

const timeout = i => new Promise(resolve => setTimeout(() => resolve(i), i)); await asyncPool(2, [1000, 5000, 3000, 2000], timeout); // Call iterator (i = 1000) // Call iterator (i = 5000) // Pool limit of 2 reached, wait for the quicker one to complete... // 1000 finishes // Call iterator (i = 3000) // Pool limit of 2 reached, wait for the quicker one to complete... // 3000 finishes // Call iterator (i = 2000) // Itaration is complete, wait until running ones complete... // 5000 finishes // 2000 finishes // Resolves, results are passed in given array order `[1000, 5000, 3000, 2000]`.

通过观察以上的注释信息，我们可以大致地了解 asyncPool 函数内部的控制流程。下面我们先来分析 asyncPool 函数的 ES7 实现。

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2.2 asyncPool ES7 实现

async function asyncPool(poolLimit, array, iteratorFn) { const ret = []; // 存储所有的异步任务 const executing = []; // 存储正在执行的异步任务 for (const item of array) { // 调用iteratorFn函数创建异步任务 const p = Promise.resolve().then(() => iteratorFn(item, array)); ret.push(p); // 保存新的异步任务 // 当poolLimit值小于或等于总任务个数时，进行并发控制 if (poolLimit <= array.length) { // 当任务完成后，从正在执行的任务数组中移除已完成的任务 const e = p.then(() => executing.splice(executing.indexOf(e), 1)); executing.push(e); // 保存正在执行的异步任务 if (executing.length >= poolLimit) { await Promise.race(executing); // 等待较快的任务执行完成 } } } return Promise.all(ret); }

在以上代码中，充分利用了 Promise.all 和 Promise.race 函数特点，再结合 ES7 中提供的 async await 特性，最终实现了并发控制的功能。利用 await Promise.race(executing); 这行语句，我们会等待 正在执行任务列表 中较快的任务执行完成之后，才会继续执行下一次循环。

asyncPool ES7 实现相对比较简单，接下来我们来看一下不使用 async await 特性要如何实现同样的功能。

2.3 asyncPool ES6 实现

function asyncPool(poolLimit, array, iteratorFn) { let i = 0; const ret = []; // 存储所有的异步任务 const executing = []; // 存储正在执行的异步任务 const enqueue = function () { if (i === array.length) { return Promise.resolve(); } const item = array[i++]; // 获取新的任务项 const p = Promise.resolve().then(() => iteratorFn(item, array)); ret.push(p); let r = Promise.resolve(); // 当poolLimit值小于或等于总任务个数时，进行并发控制 if (poolLimit <= array.length) { // 当任务完成后，从正在执行的任务数组中移除已完成的任务 const e = p.then(() => executing.splice(executing.indexOf(e), 1)); executing.push(e); if (executing.length >= poolLimit) { r = Promise.race(executing); } } // 正在执行任务列表 中较快的任务执行完成之后，才会从array数组中获取新的待办任务 return r.then(() => enqueue()); }; return enqueue().then(() => Promise.all(ret)); }

在 ES6 的实现版本中，通过内部封装的 enqueue 函数来实现核心的控制逻辑。当 Promise.race(executing) 返回的 Promise 对象变成已完成状态时，才会调用 enqueue 函数，从 array 数组中获取新的待办任务。

三、阿宝哥有话说

在 asyncPool 这个库的 ES7 和 ES6 的具体实现中，我们都使用到了 Promise.all 和 Promise.race 函数。其中手写 Promise.all 是一道常见的面试题。刚好趁着这个机会，阿宝哥跟大家一起来手写简易版的 Promise.all 和 Promise.race 函数。

3.1 手写 Promise.all

Promise.all(iterable) 方法会返回一个 promise 对象，当输入的所有 promise 对象的状态都变成 resolved 时，返回的 promise 对象就会以数组的形式，返回每个 promise 对象 resolve 后的结果。当输入的任何一个 promise 对象状态变成 rejected 时，则返回的 promise 对象会 reject 对应的错误信息。

Promise.all = function (iterators) { return new Promise((resolve, reject) => { if (!iterators || iterators.length === 0) { resolve([]); } else { let count = 0; // 计数器，用于判断所有任务是否执行完成 let result = []; // 结果数组 for (let i = 0; i < iterators.length; i++) { // 考虑到iterators[i]可能是普通对象，则统一包装为Promise对象 Promise.resolve(iterators[i]).then( (data) => { result[i] = data; // 按顺序保存对应的结果 // 当所有任务都执行完成后，再统一返回结果 if (++count === iterators.length) { resolve(result); } }, (err) => { reject(err); // 任何一个Promise对象执行失败，则调用reject()方法 return; } ); } } }); };

需要注意的是对于 Promise.all 的标准实现来说，它的参数是一个可迭代对象，比如 Array、String 或 Set 等。

3.2 手写 Promise.race

Promise.race(iterable) 方法会返回一个 promise 对象，一旦迭代器中的某个 promise 对象 resolved 或 rejected，返回的 promise 对象就会 resolve 或 reject 相应的值。

Promise.race = function (iterators) { return new Promise((resolve, reject) => { for (const iter of iterators) { Promise.resolve(iter) .then((res) => { resolve(res); }) .catch((e) => { reject(e); }); } }); };

本文阿宝哥带大家详细分析了 async-pool 异步任务并发控制的具体实现，同时为了让大家能够更好地理解 async-pool 的核心代码。最后阿宝哥还带大家一起手写简易版的 Promise.all 和 Promise.race 函数。其实除了 Promise.all 函数之外，还存在另一个函数 —— Promise.allSettled，该函数用于解决 Promise.all 存在的问题，感兴趣的小伙伴可以自行研究一下。

四、参考资源

• Github - async-pool
• MDN - Promise.all
• MDN - Promise.race
• MDN - Promise.allSettled

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以上就是什么是并发控制？JavaScript中如何实现并发控制？的详细内容，更多请关注自由互联其它相关文章！