如何高效利用easyexcel实现百万条数据的导入导出？

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使用EasyExcel导入导出百万条数据思路分析：

1. 数据导入： - 使用EasyExcel的`ExcelReader`进行读取。 - 逐行读取，避免一次性加载过多数据到内存。 - 根据数据量适当调整读取速度和缓冲区大小。

2. 数据导出： - 使用`ExcelWriter`进行数据写入。 - 按批处理方式分批写入，减少内存消耗。 - 优化Excel文件格式，例如选择合适的单元格格式。

3. 数据格式处理： - 对数据长度进行限制，如每条数据不超过200个字符。 - 对文本数据进行截断或合并，确保不超过2字节。 - 对大数据量进行分块处理，每条数据对应400字节。

4. 内存优化： - 导入模块的JVM内存设置为8G，以适应大数据量处理。 - 使用缓冲机制，减少内存的直接访问。

5. 性能监控： - 监控导入导出过程中的内存和CPU使用情况。 - 及时调整配置参数，优化性能。

总结：通过合理配置EasyExcel模块的参数，采用分批处理和内存优化策略，可以有效地导入导出百万条数据。

easyexcel导入导出百万条数据思路分析

导入万条数据

一条数据200个字 一个文字2字节byte 一条数据相当于400byte 大约等于0.5kb

一万条数据大概5000kb 相当于5M

导入模块的jvm内存设置为8G

1. 导入进行限制，系统只支持同时有200个人同时进行导入操作，通过redis进行记录，操作结束后对redis中值进行减1，同时对当前在线导入的数据量进行限制，只允许同时导入 100万条数据，通过redis记录，新建一条导入数据保存到数据库，同时发送一条mq消息给websocket，例如导入任务开始，此时消息会展示在界面上
2. 通过导入传递的参数然后通过反射的方式去找到校验类和保存类
3. 读取数据通过线程池进行多线程操作校验，校验时记录错误数据，如果出现失败存在一个list中，跳出保存，走上传错误文件逻辑，将错误原因记录在文件中
4. 校验成功后在一个事务中分批次保存数据 单次保存500条，保存后将已保存的数据clear，方便垃圾回收，保存出现错误后回滚事务
5. 如果出现需要远程调用feign的情况 增加seata 做控制
6. 简单保存则直接在excel中引入需要保存的service与mapper

导出百万条数据

机器为16核 按照io操作

1. 导出通过线程池控制，导出任务都放在线程池中运行，核心线程数设置为16，最大线程数设置为25，队列大小设置为30，导出时先判断队列是否已经满了，满了则直接提示错误，没满则新建一条导出数据保存到数据库，同时发送一条mq消息给websocket，例如导出任务开始，此时消息会展示在界面上
2. 通过导出传递的参数反射获取查询的类，然后通过循环分页去查询结果，默认每次查询100条，可以自定义查询条数，将查询进度实时展示在界面上
3. 每次查询后将结果写入excel中