如何用Python绘制展示长尾词的分组条形图示例？
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本文共计858个文字，预计阅读时间需要4分钟。
目录+数据导入+多组条形图+堆叠条形图+数据导入+我们经常会遇到对比多个统计量随时间变化的图像，例如，想知道中国、美国及欧盟最近几年GDP的变化，如下表所示，单位是万亿美币。
目录- 数据导入
- 多组条形图
- 堆叠条形图
我们经常会遇到对比多个统计量随时间变化的图像，比如想知道中国、美国以及欧盟最近几年GDP变化，如下表所示，单位是万亿美元。
首先，把这些数值写入python
import numpy as np years = np.arange(2018, 2023) areas = ("PRC", "USA", "EU") GDPS = { 'PRC': (13.89, 14.28, 14.69, 17.82, 17.96), 'USA': (20.53, 21.38, 21.06, 23.32, 25.46), 'EU': (15.98, 15.69, 15.37, 17.19, 16.64), }
多组条形图然后，调用bar画图，由于每个年份都要绘制中国、美国以及欧盟三个条形图，所以需要合理规划每个条形图占据的宽度。
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目录+数据导入+多组条形图+堆叠条形图+数据导入+我们经常会遇到对比多个统计量随时间变化的图像，例如，想知道中国、美国及欧盟最近几年GDP的变化，如下表所示，单位是万亿美币。
目录- 数据导入
- 多组条形图
- 堆叠条形图
我们经常会遇到对比多个统计量随时间变化的图像，比如想知道中国、美国以及欧盟最近几年GDP变化，如下表所示，单位是万亿美元。
首先，把这些数值写入python
import numpy as np years = np.arange(2018, 2023) areas = ("PRC", "USA", "EU") GDPS = { 'PRC': (13.89, 14.28, 14.69, 17.82, 17.96), 'USA': (20.53, 21.38, 21.06, 23.32, 25.46), 'EU': (15.98, 15.69, 15.37, 17.19, 16.64), }
多组条形图然后，调用bar画图，由于每个年份都要绘制中国、美国以及欧盟三个条形图，所以需要合理规划每个条形图占据的宽度。