Python的map函数如何使用？

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目录- map()函数理论- map()语法- 实例一：map()函数理论- map()函数应用- map()函数是Python中的内置函数，其功能是： 将指定的函数依次作用于可迭代对象的每个元素，并返回一个迭代器。

目录

• map()函数理论
• map()语法
• 实例一

map()函数理论

函数作用

map()函数是Python中的一个内置函数，它的功能是：将指定的函数，依次作用于可迭代对象的每个元素，并返回一个迭代器对象。这个可迭代对象，可以是一个也可以是多个。

map()函数是Python的内置函数，会根据提供的函数参数，对传入的序列数据进行映射。

所以，map()函数也称映射函数。

在Python中，map是一个类，有着迭代方法，能够返回对应值。平时也能充当着函数使用：

print(list(map(lambda x:x[0],[[1,2],[3,4]]))) # [1, 3] data = [[1,2],[3,4]] A = map(lambda x:x[0],data) for i in range(len(data)): print(A.__next__()) # 1 # 3

map()语法

最常见的格式为：

map(function,iterables,...)->map

Input

• function: 映射函数
• iterables: 可迭代序列

Output

• 一个可迭代对象

实例一

设计一个函数，将两个数组A和B中的元素加起来。

A = [1,2,3,4,5,6,7,8] B = [1,2,3,4,5,6] def my_func(a,b): return a+b print(list(map(my_func,A,B))) #[2, 4, 6, 8, 10, 12]

此时，第一个参数是一个映射(函数),第二，第三个参数则是输入的可迭代对象。map会自动的依次取出可迭代对象中的每个元素，通过映射输出。我们可以通过map.__next__()控制获取每一个元素，或是直接将返回的迭代对象转化为list获取全部元素。

map能够确保数据的最小截断，也就是满足两个或多个可迭代对象进行的最小长度。比如上文提到的，A数组的长度是高于B数组的，但由于map对象的特性，返回值只保留到B的长度。

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