请教个事,“蒸馏”同事,这个到底是玩笑,还是真事啊?
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最近老是看到一些新闻和短视频那这个题目讲段子,就是不知道是真段子,还是假段子呢。
我一直很好奇,现在的基座模型也没那么强啊,所有的skill无非就是给基座模型套个嚼子,好牵着基座模型朝着自己想要的方向去进行内容生成而已,咋滴,真把同事给蒸馏成skill就能完全取代同事了?
更搞笑的是,还看到有新闻说把张雪峰做成skill的,他做的事情如果这么简单就被AI取代的话,那他这每年过亿的收入也太好赚了吧。
总之,我的观点就是AI离能替代正常人的工作还差了20%呢,但这20%就跟可控核聚变的50年一样,至少短期内都是一直摸不着的。有佬有不同观点吗?
网友解答:--【壹】--:
我感觉不行啊,毕竟没法给AI灌输最新的信息
--【贰】--:
hhhh,感觉就我们的那点产出,真的不会降级模型的输出质量么
--【叁】--:
当然是玩笑啦,其实就是给你贴标签,然后让ai输出拟合风格而已。ai其实比你同事聪明多了,“蒸馏”你的同事只是在污染上下文而已。
--【肆】--:
如果脑机接口完全成熟了那我还是相信的,目前的蒸馏都停留在表层。
--【伍】--:
真事,我们公司领导说谁落地同事skill大大有绩效拿
--【陆】--:
蒸馏同事?你们这一天天的上班看微博聊微信刷抖音泡茶喝咖啡扯淡楼下抽烟谝闲传混够7个小时剩下一小时磨洋工心里就没有个AC中间的数么?这有啥好值得蒸馏的?Token多的花不出去的么?
--【柒】--:
不是很懂这个操作跟酒馆有啥区别,不就是更规范的提示词+源文件吗,感觉能这么火是调侃大于实际,说不定给ai喂了前员工产出的低质量的文档反而让ai表现更差了
--【捌】--:
脑洞一下,你是一个小公司里的一个万金油一样的角色,离了你基本停摆,我感觉如果存在“蒸馏”且代价不那么大,肯定有无良老板会这么干
--【玖】--:
有些能力是不能被量化的,如果真有人被蒸馏了,你该看看蒸馏的是什么内容。
--【拾】--: demotoo:
但这20%就跟可控核聚变的50年一样,至少短期内都是一直摸不着的。
偏个题,根据与巨硬的协议Helion在2028年就要提供50MW的电力了;CloseAI的协议则是2030年提供5GW。
很多东西并非一直像我们认为的那样遥不可及。
--【拾壹】--:
我觉得是在玩梗的吧,哪有这么容易就蒸馏出来啊
--【拾贰】--:
属于引申,夸张描述,过度深入解读,以及以偏概全式的引流
--【拾叁】--:
目前这些都是噱头罢了,我个人感觉理论上是可以实现的,把同事在职期间所有的产出喂给大模型,但是就这事的成本 感觉就不低,但是我相信未来搞不好是可以实现的,
--【拾肆】--:
虽然是玩梗,但是小老板和FOMO者难免会信,越不懂行越不使用认为是magic的越信,有福了
--【拾伍】--:
真事,我们有个测试已经在尝试把自己排查问题的过程总结成skill了
--【拾陆】--:
是一个玩梗啦,已被收录进牛马笑话,就目前来看效果还一般
做不到宣传的那样
--【拾柒】--:
开启同事互相“蒸馏”模式,你先把同事“蒸馏”了,他就被优化,你就留下了
--【拾捌】--:
单纯玩笑,蒸馏这词在大模型语境里是有一个明确的定义的,现在说的其实都是喂数据,给个系统提示词就当蒸馏了。实际完全不是一回事
--【拾玖】--:
大概率是假得,感觉数据都不够,多半是玩梗
最近老是看到一些新闻和短视频那这个题目讲段子,就是不知道是真段子,还是假段子呢。
我一直很好奇,现在的基座模型也没那么强啊,所有的skill无非就是给基座模型套个嚼子,好牵着基座模型朝着自己想要的方向去进行内容生成而已,咋滴,真把同事给蒸馏成skill就能完全取代同事了?
更搞笑的是,还看到有新闻说把张雪峰做成skill的,他做的事情如果这么简单就被AI取代的话,那他这每年过亿的收入也太好赚了吧。
总之,我的观点就是AI离能替代正常人的工作还差了20%呢,但这20%就跟可控核聚变的50年一样,至少短期内都是一直摸不着的。有佬有不同观点吗?
网友解答:--【壹】--:
我感觉不行啊,毕竟没法给AI灌输最新的信息
--【贰】--:
hhhh,感觉就我们的那点产出,真的不会降级模型的输出质量么
--【叁】--:
当然是玩笑啦,其实就是给你贴标签,然后让ai输出拟合风格而已。ai其实比你同事聪明多了,“蒸馏”你的同事只是在污染上下文而已。
--【肆】--:
如果脑机接口完全成熟了那我还是相信的,目前的蒸馏都停留在表层。
--【伍】--:
真事,我们公司领导说谁落地同事skill大大有绩效拿
--【陆】--:
蒸馏同事?你们这一天天的上班看微博聊微信刷抖音泡茶喝咖啡扯淡楼下抽烟谝闲传混够7个小时剩下一小时磨洋工心里就没有个AC中间的数么?这有啥好值得蒸馏的?Token多的花不出去的么?
--【柒】--:
不是很懂这个操作跟酒馆有啥区别,不就是更规范的提示词+源文件吗,感觉能这么火是调侃大于实际,说不定给ai喂了前员工产出的低质量的文档反而让ai表现更差了
--【捌】--:
脑洞一下,你是一个小公司里的一个万金油一样的角色,离了你基本停摆,我感觉如果存在“蒸馏”且代价不那么大,肯定有无良老板会这么干
--【玖】--:
有些能力是不能被量化的,如果真有人被蒸馏了,你该看看蒸馏的是什么内容。
--【拾】--: demotoo:
但这20%就跟可控核聚变的50年一样,至少短期内都是一直摸不着的。
偏个题,根据与巨硬的协议Helion在2028年就要提供50MW的电力了;CloseAI的协议则是2030年提供5GW。
很多东西并非一直像我们认为的那样遥不可及。
--【拾壹】--:
我觉得是在玩梗的吧,哪有这么容易就蒸馏出来啊
--【拾贰】--:
属于引申,夸张描述,过度深入解读,以及以偏概全式的引流
--【拾叁】--:
目前这些都是噱头罢了,我个人感觉理论上是可以实现的,把同事在职期间所有的产出喂给大模型,但是就这事的成本 感觉就不低,但是我相信未来搞不好是可以实现的,
--【拾肆】--:
虽然是玩梗,但是小老板和FOMO者难免会信,越不懂行越不使用认为是magic的越信,有福了
--【拾伍】--:
真事,我们有个测试已经在尝试把自己排查问题的过程总结成skill了
--【拾陆】--:
是一个玩梗啦,已被收录进牛马笑话,就目前来看效果还一般
做不到宣传的那样
--【拾柒】--:
开启同事互相“蒸馏”模式,你先把同事“蒸馏”了,他就被优化,你就留下了
--【拾捌】--:
单纯玩笑,蒸馏这词在大模型语境里是有一个明确的定义的,现在说的其实都是喂数据,给个系统提示词就当蒸馏了。实际完全不是一回事
--【拾玖】--:
大概率是假得,感觉数据都不够,多半是玩梗

