【项目分享】一个基于LightRAG 构建的开源项目，作者仍在更新

问题描述：

image1920×1101 365 KB
该项目 是一个开源的智能知识库与知识图谱 Agent 开发平台，由大语言模型驱动。它融合了 RAG（检索增强生成） 技术与 知识图谱 能力，使开发者能够构建可投入生产的 AI Agent，使其能够基于结构化和非结构化知识进行推理。

项目平台基于现代的 Vue.js + FastAPI + LangGraph v1 + LightRAG 架构构建，提供了从文档摄入、知识图谱构建到智能 Agent 编排和对话流式传输的端到端工作流。无论是一个简单的 RAG 聊天机器人，还是需要一个具备工具调用、MCP 集成以及人工介入工作流的复杂多 Agent 系统，都能提供实现这些目标的脚手架。

核心特性

• 智能体开发：基于 LangGraph，支持子智能体、Skills、MCPs、Tools 与中间件机制
• 知识库（RAG）：多格式文档上传，支持 Embedding / Rerank 配置及知识库评估
• 知识图谱：基于 LightRAG 的图谱构建与可视化，支持属性图谱并参与智能体推理
• 平台与工程化：Vue + FastAPI 架构，支持暗黑模式、Docker 与生产级部署

该项目可以进行二次开发，系统学习RAG相关知识，需要的L可以进去看看

image2940×1742 441 KB

项目地址：
xerrors/Yuxi: 结合知识库管理的 Agent Harness 平台。 An agent harness that integrates a LightRAG knowledge base and knowledge graphs. Build with LangChain v1 + Vue + FastAPI, support DeepAgents、MinerU PDF、Neo4j 、MCP.

网友解答：

---

--【壹】--：

感谢大佬。

---

--【贰】--：

不错，可惜我不会python,这样看代码有点难受