新人报道｜想交流一下 AI 在嵌入式里的实际用法

问题描述：

大家好，新人一枚，目前在做嵌入式开发（电机控制方面）。
最近在尝试把 AI 用到实际项目里（调参、故障分析、代码辅助这些），过程中发现一个问题：
AI 在嵌入式场景下好用，但对物理系统理解很容易出偏，尤其是在硬件出问题时，很难排查出问题
所以想请教一下社区里有没有做嵌入式的朋友：
有没有在实际项目中用 AI 的经验？
一般是怎么用的？
有没有什么踩坑或者比较成熟的用法可以分享？
想多听一些一线经验，少走点弯路

网友解答：

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--【壹】--：

物理世界要额外的增加辅助反馈才行，比如调光，那还要增加一个照度计并反馈给AI，让他能“看得到才好，所以需要一堆的工具、MCP、skills……
我们也在研究

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--【贰】--：

现实物理层面的问题，AI还是差了点，也算最后的城墙了。

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--【叁】--：

算法问题方面还可以，但是硬件方面就不太行了，调参也得要类似闭环的方式才行，有反馈才能给你调参，如果反馈是物理世界的内容，那就很难了，就像PID调参，这个ai调参很容易做到，但是例如灯光的反馈等这些物理反馈，效率很低。

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--【肆】--：

我也在研究这方面来，感觉现在落地比较难，和物理世界结合的时候

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--【伍】--：

现在的大模型AI在物理世界的实际理解知识还不够。想用的好点就得建立专属硬件知识库rag，不过大模型本身是思考能力底限，知识库是记忆。大模型没这部分思考能力，也做不好

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--【陆】--：

功能实现ai已经可以替代了，但是硬件方面还是需要人作为中转，手动查地址分析变量，然后ai辅助定位问题

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--【柒】--：

是的，我现在学得还比较浅，只用了陀螺仪，编码器和电机数据串口通过 mcp 发给claude 来自动调 pid 感觉得增加传感器，数据更丰富一些才好

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--【捌】--：

AI在软件代码的理解可以，但硬件只能做一下参考；或者可以让AI参与到机械控制的方面