【AI大战短评系列3】真假1m上下文大战开打，CC Max 1m已上线，Antigravity 1m暂未上线

问题描述：

这个真假1m上下文，是我自己起的名字，只是个比喻，方便大家区分和理解

3月5日GPT-5.4在御四家里最后一个上线了1m上下文，不过还是"假1m"的范围

3月14日Claude正式开启了“真1m上下文”大战，把业界通行的200k上下文api价格/额度消耗翻倍惯例，彻底打破了，就是200k以上和以下同价
这把GPT，Gemini，Grok架到火上烤，是跟？还是不跟？
来源：1M context is now generally available for Opus 4.6 and Sonnet 4.6 | Claude

其实假1m上下文，一年多前gemini和kimi就在搞

后来也没什么声音了，原因是以前的1m上下文，某种角度说可以说是假1m，基本上是一种广告手段，实用性极低

①假1m = 价格用不起

超过200k价格翻倍，叠加本来消耗就大，例如单价2倍×容量5倍，总成本上限可能10倍，非常不经济
真1m = 200k以下以上同价

②假1m = 超过200k，性能衰减严重，根本没法干活

真1m=这是Claude自己的评测，在1m时，opus性能缩水程度是最小的
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以后有第三方评测再补充

③假1m = 以前所有coding会员都不给1m，只给200k，1m只存在于api

3月5日，gpt会员开放1m，其实还是假1m，扭扭捏捏，要自己改toml设置，消耗额度翻倍，其实还是不想让用户用(也可能1m性能太差拿不出手)

真1m = 3月14日Claude max 5x，20x，team都支持了1m上下文(pro没有)，且消耗额度不翻倍，这样max/max拼车/max反代api的价值更高了

Antigravity的opus-4.6截止到260315，暂未上线1m，以后跟不跟暂不清楚
我推测ultra会跟，pro不跟(因为Claude Code pro也没有1m）
如果ultra也不跟，加上最近Antigravity ultra貌似在砍opus额度，Antigravity ultra拼车相对于Claude Code拼车的价值会缩水

Antigravity的gemini是1m上下文的，不过超过200k性能衰减严重，有1m也没啥用

网友解答：

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--【壹】--：

肯定要跟上啊

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--【贰】--：

太强了！

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--【叁】--：

我眼花了吗?怎么曲线是从低到高，A社这图没画错吧?128K甚至消失了ww，
难不成从100直线降低至10.8，然后再升到18.5吗

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--【肆】--：

我有点好奇为什么A社不测gpt 5.4的512k和256k

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--【伍】--：

可能是烧不起钱了，降本增笑

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--【陆】--：

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--【柒】--：

1.0 pro 的视频演示更是逆天

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--【捌】--：

摇头好啊

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--【玖】--：

为什么你学我摇头(bushi

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--【拾】--： PositronCannon:

相对于以前 2.5pro 时期的注意力，这 3/3.1 pro 纯粹是自废武功，“扬短避长”

是，早期1.5Pro的论文倒是说自己贼厉害(

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--【拾壹】--：

GPT也跟上吧，这样我可以掏很多钱买

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--【拾贰】--：

OpenAI MRCR v2 8-needle 4K–8K
97.3%
—
—
98.2%
—
OpenAI MRCR v2 8-needle 8K–16K
91.4%
—
—
89.3%
—
OpenAI MRCR v2 8-needle 16K–32K
97.2%
—
—
95.3%
—
OpenAI MRCR v2 8-needle 32K–64K
90.5%
—
—
92.0%
—
OpenAI MRCR v2 8-needle 64K–128K
86.0%
—
—
85.6%
—
OpenAI MRCR v2 8-needle 128K–256K
79.3%
—
—
77.0%
—
OpenAI MRCR v2 8-needle 256K–512K
57.5%
—
—
—
—
OpenAI MRCR v2 8-needle 512K–1M
36.6%

我感觉这个战绩不错啊，起码有个512k了，1m对gpt这种记忆力不好的还是太难了哈哈

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--【拾叁】--：

感谢梁文锋开源

（指 DS 发布的 DSA 论文，提出的方法可以增加模型的长上下文能力）

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--【拾肆】--：

codex确实是 CLI 低于30%后明显变笨

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--【拾伍】--：

就是 MRCR v2 (8-needle) 什么的呢（

前排挤挤(

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--【拾陆】--：

Gemini 3 属于是意料之中的拉胯。
相对于以前2.5pro 时期的注意力，这 3/3.1 pro 纯粹是自废武功，“扬短避长”

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--【拾柒】--： dwqxq1:

假1m = 超过200k，性能衰减严重，根本没法干活

GPT的大概到300k的时候就会频繁后台compact了，具体体现为，在API里，我干活输入指令，他会输出一遍对于上一轮和之前轮次的回答总结，不是回答我最新的问题，即使我revert，只要长度到固定值就会触发。在ChatGPT里更是，我几个月前就有一些吃上下文的对话，塞一些文档进去，有时候文档不是很长但是轮次很多，越后面的轮次，他重复上一轮的回答就越频繁