[暴论] coding plan 和各种补贴token的活动很快就会结束或被大幅削减,不论国内外。

2026-04-11 10:541阅读0评论SEO资讯
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问题描述:

原因就是缺算力。不说国内,国外也缺。

国外

A\ 就不必多说了,这家是一个研究导向的企业,它的算力是以 R&D 为先,训练模型缺了 GPU 就会砍掉用户的 GPU 算力,所以最近才会搞出峰谷电价这种鬼东西
谷歌完全是因为自己作的,送了一堆 Pro,然后挨不住了又砍用量。哥们你自己 TPU 不能多订点吗?哦,半导体上游产能也不足啊,那没事了。
OpenAI 其实是御三家里面算力最慷慨的,因为它的扫货策略 —— 在市场上一有空余 GPU 就全部买走建数据中心,所以才能一直送一直白嫖,但这显然也是不可持续的,sora 被关停就是例子。在 OpenAI 融资等大规模活动结束后,肯定也要挨刀
xAI 背靠马斯克,其实钱说不上很缺,但问题在于数据中心没造好。
数据中心没造好这个问题也是所有 AI 提供商都面临的问题,从 GPU 交付到数据中心落成这中间至少是 18-36 个月的时间窗口。所以 OpenAI 扫货的策略才会让它占了优势,其他家来不及跟进。

国内

国内其实没什么好说的,因为国内是真的缺算力缺 GPU。国产计算卡一直没起来,之前传闻 deepseek 费大力气适配昇腾,结果看起来也不好。现在似乎也没几个确认在用国产计算平台的提供商。
而且国内厂家的 coding plan 要么就是太大方被反噬 —— 说的就是你智谱,谷歌都熬不住,何况是你呢?
要么就是太普信。之前是 kimi 现在看到 MIMO 我觉得我错怪 kimi 了,有这钱我不去订 claude pro 来订 MIMO 吗?有点意思。
总之,好时代很快就要过去了。AI 和 SaaS 不同,SaaS 起量了成本就会下降,所以才会有各种订阅优惠。而 AI 的计算不会因为并发高就变便宜了。希望未来 token 成本能做到比较低吧,否则……

网友解答:
--【壹】--:

好多这种暴论了或许说明很快就要变成现实了


--【贰】--:

长远来看,只要同样的钱能产生更多电力(看基建看科技),同样的电力能产生更多算力(看算力卡),同样的算力能产生更多更高质量的token(看模型),再加上开源模型的发展,token成本应该还是可以慢慢打下来的


--【叁】--:

老黄吃饱了。那么最后谁会亏呢


--【肆】--:

当年的网盘大战不也是吗


--【伍】--:

怎么办哦……正价的token真用不起了


--【陆】--:

色色是第一生产力!


--【柒】--:

这几天这种暴论贴越来越多了,开心,喜欢看忍不住看


--【捌】--:

是啊,要想做到和 SaaS 模式一样,就得有能力强悍的端侧模型和端侧算力。目前看来遥遥无期


--【玖】--:

我也觉得是,算力太缺了


--【拾】--:

我会想念你的 Opus​


--【拾壹】--:

短期来看是这样啦,长期看算力还在大幅度的增长,去年你都没法想象现在 token 的使用方式吧。相比于之前,富裕很多了。


--【拾贰】--:

因为的确有这个苗头了我也希望能一直白嫖啊


--【拾叁】--:

核聚变你降临罢!


--【拾肆】--:

如果价格合适的话其实不是很影响刚需需求的
AI泡沫也确实该爆了


--【拾伍】--:

就看人类能不能应用在生产力方面了
(到时候一帮人天天拿着真金白银拿去瑟瑟咱就要笑话他了hhh)


--【拾陆】--:

也得看用户增长速度吧。一年前也肯定不会出现全民养龙虾这种超级泡沫的。用户是指数增长的,目前来看算力成本还达不到指数下降


--【拾柒】--:

赞成佬的观点,目前这个模式在算力紧张的前提下很难持续。没了coding plan,以后越来越用不起了


--【拾捌】--:

大致上认同吧,已经可以看到趋势了
最近这一两个月,对算力的需求暴涨得太厉害


--【拾玖】--:

咦 这个暴论好像在哪看过

问题描述:

原因就是缺算力。不说国内,国外也缺。

国外

A\ 就不必多说了,这家是一个研究导向的企业,它的算力是以 R&D 为先,训练模型缺了 GPU 就会砍掉用户的 GPU 算力,所以最近才会搞出峰谷电价这种鬼东西
谷歌完全是因为自己作的,送了一堆 Pro,然后挨不住了又砍用量。哥们你自己 TPU 不能多订点吗?哦,半导体上游产能也不足啊,那没事了。
OpenAI 其实是御三家里面算力最慷慨的,因为它的扫货策略 —— 在市场上一有空余 GPU 就全部买走建数据中心,所以才能一直送一直白嫖,但这显然也是不可持续的,sora 被关停就是例子。在 OpenAI 融资等大规模活动结束后,肯定也要挨刀
xAI 背靠马斯克,其实钱说不上很缺,但问题在于数据中心没造好。
数据中心没造好这个问题也是所有 AI 提供商都面临的问题,从 GPU 交付到数据中心落成这中间至少是 18-36 个月的时间窗口。所以 OpenAI 扫货的策略才会让它占了优势,其他家来不及跟进。

国内

国内其实没什么好说的,因为国内是真的缺算力缺 GPU。国产计算卡一直没起来,之前传闻 deepseek 费大力气适配昇腾,结果看起来也不好。现在似乎也没几个确认在用国产计算平台的提供商。
而且国内厂家的 coding plan 要么就是太大方被反噬 —— 说的就是你智谱,谷歌都熬不住,何况是你呢?
要么就是太普信。之前是 kimi 现在看到 MIMO 我觉得我错怪 kimi 了,有这钱我不去订 claude pro 来订 MIMO 吗?有点意思。
总之,好时代很快就要过去了。AI 和 SaaS 不同,SaaS 起量了成本就会下降,所以才会有各种订阅优惠。而 AI 的计算不会因为并发高就变便宜了。希望未来 token 成本能做到比较低吧,否则……

网友解答:
--【壹】--:

好多这种暴论了或许说明很快就要变成现实了


--【贰】--:

长远来看,只要同样的钱能产生更多电力(看基建看科技),同样的电力能产生更多算力(看算力卡),同样的算力能产生更多更高质量的token(看模型),再加上开源模型的发展,token成本应该还是可以慢慢打下来的


--【叁】--:

老黄吃饱了。那么最后谁会亏呢


--【肆】--:

当年的网盘大战不也是吗


--【伍】--:

怎么办哦……正价的token真用不起了


--【陆】--:

色色是第一生产力!


--【柒】--:

这几天这种暴论贴越来越多了,开心,喜欢看忍不住看


--【捌】--:

是啊,要想做到和 SaaS 模式一样,就得有能力强悍的端侧模型和端侧算力。目前看来遥遥无期


--【玖】--:

我也觉得是,算力太缺了


--【拾】--:

我会想念你的 Opus​


--【拾壹】--:

短期来看是这样啦,长期看算力还在大幅度的增长,去年你都没法想象现在 token 的使用方式吧。相比于之前,富裕很多了。


--【拾贰】--:

因为的确有这个苗头了我也希望能一直白嫖啊


--【拾叁】--:

核聚变你降临罢!


--【拾肆】--:

如果价格合适的话其实不是很影响刚需需求的
AI泡沫也确实该爆了


--【拾伍】--:

就看人类能不能应用在生产力方面了
(到时候一帮人天天拿着真金白银拿去瑟瑟咱就要笑话他了hhh)


--【拾陆】--:

也得看用户增长速度吧。一年前也肯定不会出现全民养龙虾这种超级泡沫的。用户是指数增长的,目前来看算力成本还达不到指数下降


--【拾柒】--:

赞成佬的观点,目前这个模式在算力紧张的前提下很难持续。没了coding plan,以后越来越用不起了


--【拾捌】--:

大致上认同吧,已经可以看到趋势了
最近这一两个月,对算力的需求暴涨得太厉害


--【拾玖】--:

咦 这个暴论好像在哪看过