【开源自荐】我做了一个 Java 原生 AI Agent Memory、Context Engine，在 LoCoMo、LongMemEval、PersonaMem 上都做到了 SOTA

问题描述：

本帖使用社区开源推广，符合推广要求。我申明并遵循社区要求的以下内容：

• 我的帖子已经打上 开源推广 标签： 是
• 我的开源项目完整开源，无未开源部分： 是
• 我的开源项目已链接认可 LINUX DO 社区： 是
• 我帖子内的项目介绍，AI生成、润色内容部分已截图发出： 是
• 以上选择我承诺是永久有效的，接受社区和佬友监督： 是

以下为项目介绍正文内容，AI生成、润色内容已使用截图方式发出

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最近把自己内部一直在用的一套 memory 内核开源出来了，先说下为什么会想要做这个项目并且开源出来。

我平时工作里基本都是跟 Java 打交道，算是个地地道道的 Java 开发仔。这几年 AI、Agent 发展得很快，公司也一直在往这个方向走。前年我们做了一个 chatbot app，主要是陪伴和心理咨询场景，项目刚开始做的时候，其实我自己对 agent、memory 这些东西也没有特别深的理解，当时 memory 直接用的是 mem0，但真正接到业务里以后，效果并不好，至少对我们的场景来说不太行。而且 mem0 开源的版本，其实也比较简陋，离真正生产可用还是有一段距离，后面也看了不少别的 memory 方案，比如 letta、zep 这些，但用下来要么就是太重、太复杂，很多东西得跟着它整套 agent 体系一起上，和业务结合得也没那么自然，跑起来、维护起来都比较麻烦；要么就是闭源的，没法按自己的需求去做二开，后面就想着，干脆自己造一个 memory 吧，直接用 Java 来实现。这样能跟自己的业务结合得更好，Java 也是我最熟悉的语言。