我也开源一个 Gemini 去水印小工具
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之前在论坛看到有大佬分享了逆向 Alpha 混合的方案,并且无私开源了 https://linux.do/t/topic/1344795/101 。研究了一下发现确实可行,效果很惊艳,处理速度也快,基本秒出。但是我发现不是原图的话,可能水印位置和大小就对不上。
后来又在 GitHub 上翻到了 LaMa AI 修复的方案,这个更厉害,用神经网络来"脑补"水印下面的内容,对于复杂背景效果更好。就是需要在浏览器下载模型:lama_fp32.onnx(约 200MB)。
于是就把这两种方案整合到一起做了这个工具:
两种去除方式:快速的数学方法 + AI 修复,按需选择
纯前端运行:没有任何外部依赖,不用担心隐私问题
支持批量处理:多张图片一起拖进去就行
实测效果很不错,绝大多数情况下水印去得干干净净。
项目 MIT 协议开源,随便用随便改。
GitHub:GitHub - PlayerYK/GeminiWatermarkRemover: 去除 Gemini AI 生成图片中的“✦”水印
网友解答:--【壹】--:
LaMa 模型本身是通用的,只要你能正确标记出水印区域(遮罩),它就能修复任何水印。
但是这个项目里是使用模板匹配(bg_48.png 和 bg_96.png)来检测 Gemini 特有的 ✦ 水印位置。
之前在论坛看到有大佬分享了逆向 Alpha 混合的方案,并且无私开源了 https://linux.do/t/topic/1344795/101 。研究了一下发现确实可行,效果很惊艳,处理速度也快,基本秒出。但是我发现不是原图的话,可能水印位置和大小就对不上。
后来又在 GitHub 上翻到了 LaMa AI 修复的方案,这个更厉害,用神经网络来"脑补"水印下面的内容,对于复杂背景效果更好。就是需要在浏览器下载模型:lama_fp32.onnx(约 200MB)。
于是就把这两种方案整合到一起做了这个工具:
两种去除方式:快速的数学方法 + AI 修复,按需选择
纯前端运行:没有任何外部依赖,不用担心隐私问题
支持批量处理:多张图片一起拖进去就行
实测效果很不错,绝大多数情况下水印去得干干净净。
项目 MIT 协议开源,随便用随便改。
GitHub:GitHub - PlayerYK/GeminiWatermarkRemover: 去除 Gemini AI 生成图片中的“✦”水印
网友解答:--【壹】--:
LaMa 模型本身是通用的,只要你能正确标记出水印区域(遮罩),它就能修复任何水印。
但是这个项目里是使用模板匹配(bg_48.png 和 bg_96.png)来检测 Gemini 特有的 ✦ 水印位置。

