高中生训练的第一个视觉神经网络模型

问题描述：

之前有学过一些机器学习的理论知识, 但是一直没有想法实现, 昨天突然想到之前过一些验证码的时候有选择哪个方向的图片和另一个是一样的, 于是就训练了一个可以识别2d物体方向的模型
这个模型还是比较好训练的, 因为可以用几张背景透明的图片进行深度学习
在一下午的训练和优化之后最终得到的结果非常的好, 在只有25张卡通物体图片作为训练集的情况下可以准确的判断这个 我也不知道叫啥的赛博山海经人物的方向 训练集中是完全没有任何类似图片的, 也就是说这个模型实现了零样本泛化
IMAGE1280×800 58.2 KB
训练集:
image1180×1218 106 KB
项目是在github上开源的 但是因为l站对宣传开源项目的限制(主要是我这么个小项目不太适合放l站的链接)我这就不放链接了

网友解答：

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--【壹】--：

强的强的

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--【贰】--：

优秀啊佬友

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--【叁】--：

太强了佬

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--【肆】--：

太强了，恭喜！

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--【伍】--：

好家伙，我大学的毕设，都还是用yolo，跑现有的数据集然后训练的出来的弱智目标检测

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--【陆】--：

太厉害喵

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--【柒】--：

不错哦。

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--【捌】--：

这也太强了吧

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--【玖】--：

好强厉害

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--【拾】--：

有天赋的学习动手能力就是强

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--【拾壹】--：

厉害啊，太强了