作为用户,佬友们最希望国产AI大模型解决哪三个痛点?

2026-04-11 11:3411阅读0评论SEO资讯
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问题描述:

对于国产AI大模型,我也是个新手。现在我非常想盘一盘国产大模型,请各位佬友教我

最好是能根据具体模型说具体问题,当然也不止是可以聊痛点,也可以聊聊优点和日常使用体验。“三个”也并非硬性限制,但还请不要明显偏离话题

[!tip] 小提示
其他领域同类型问题,也欢迎大家开帖谈谈。

网友解答:
--【壹】--: RyanVan:

同问求解

同问求解 目前很多国产化应用发布很难受


--【贰】--:

速度,再聪明点


--【叁】--:

前排看看


--【肆】--:

GLM4.5 现在我用着还可以


--【伍】--:

来了,来了。
现阶段国产ai确实用得相对较少,坐等大佬分享经验。

主要还是希望能聪明点,编程能力强一点,更精准一定。


--【陆】--:

系统级集成、速度快

使用起来比较无感,别折腾

别学某oai,某双子座降智


--【柒】--:

我感觉豆包其实做的挺不错的,最起码国内普及率算是最高的了吧,各种功能好玩也很方便


--【捌】--:

先占个位置


--【玖】--:

中文支持好
特定领域电商、客服深度定制不错
多模态,算力强
便宜还快


--【拾】--:

[!note]
速度快
多模态
智商高


--【拾壹】--:

前排围观。


--【拾贰】--:

Deepseek 思考废话太多


--【拾叁】--:

解决不能NSFW的问题


--【拾肆】--:

先占个座等大佬回复


--【拾伍】--:

移动端 ui 还原上?


--【拾陆】--:

同问求解

用得不多。豆包生图挺不错的。ds翻译好像也还行。glm编程好像凑合能用。希望都能再进步一点。


--【拾柒】--:

好诶 是新的类别


①Agentic能力 ②世界知识,原生中文 ③速度快

目前觉得国产里 Kimi K2 还算比较符合的

① Agentic能力好可能意味着一系列问题迎刃而解,例如调用外部工具获取世界知识,而不被自己训练阶段的知识束缚住(无论是获取联网内容,还是关于用户的个人的资料,或是自己运行的环境)

② 参数量大,因此世界知识也能够变得非常广泛,在一些一般的问题就可以对模型有足够的信任;此外,训练阶段如果引入高质量的中文文本,能够让它生成的中文更地道,而不会有奇怪的文风(像gpt-5-thinking系列中文就怪怪的)

③ 因为是开源的,有很多厂商部署,不愁速度,也不怕价格贵

能力的相加又能催生出新的应用,比如第二点和第三点都做得好的模型就特别适合拿来做翻译,语气地道,遇到翻译的专有名词不会瞎翻

不过大多数国产模型在多模态识别方面比较短缺,而是在纯文本模型上发力
例如实时语音,图片识别和推理等;偶尔有的多模态模型是单独的模型,并不那么适合日常使用


--【拾捌】--:

感觉Qwen的方向就挺好的,chat,图片,视频又开源又可以搞瑟,模型更强些的同时配置不要要求太高,家用显卡还能部署就行


--【拾玖】--:

新板块~

日常编码中轻度使用 qwen3-coder,感觉还行

问题描述:

对于国产AI大模型,我也是个新手。现在我非常想盘一盘国产大模型,请各位佬友教我

最好是能根据具体模型说具体问题,当然也不止是可以聊痛点,也可以聊聊优点和日常使用体验。“三个”也并非硬性限制,但还请不要明显偏离话题

[!tip] 小提示
其他领域同类型问题,也欢迎大家开帖谈谈。

网友解答:
--【壹】--: RyanVan:

同问求解

同问求解 目前很多国产化应用发布很难受


--【贰】--:

速度,再聪明点


--【叁】--:

前排看看


--【肆】--:

GLM4.5 现在我用着还可以


--【伍】--:

来了,来了。
现阶段国产ai确实用得相对较少,坐等大佬分享经验。

主要还是希望能聪明点,编程能力强一点,更精准一定。


--【陆】--:

系统级集成、速度快

使用起来比较无感,别折腾

别学某oai,某双子座降智


--【柒】--:

我感觉豆包其实做的挺不错的,最起码国内普及率算是最高的了吧,各种功能好玩也很方便


--【捌】--:

先占个位置


--【玖】--:

中文支持好
特定领域电商、客服深度定制不错
多模态,算力强
便宜还快


--【拾】--:

[!note]
速度快
多模态
智商高


--【拾壹】--:

前排围观。


--【拾贰】--:

Deepseek 思考废话太多


--【拾叁】--:

解决不能NSFW的问题


--【拾肆】--:

先占个座等大佬回复


--【拾伍】--:

移动端 ui 还原上?


--【拾陆】--:

同问求解

用得不多。豆包生图挺不错的。ds翻译好像也还行。glm编程好像凑合能用。希望都能再进步一点。


--【拾柒】--:

好诶 是新的类别


①Agentic能力 ②世界知识,原生中文 ③速度快

目前觉得国产里 Kimi K2 还算比较符合的

① Agentic能力好可能意味着一系列问题迎刃而解,例如调用外部工具获取世界知识,而不被自己训练阶段的知识束缚住(无论是获取联网内容,还是关于用户的个人的资料,或是自己运行的环境)

② 参数量大,因此世界知识也能够变得非常广泛,在一些一般的问题就可以对模型有足够的信任;此外,训练阶段如果引入高质量的中文文本,能够让它生成的中文更地道,而不会有奇怪的文风(像gpt-5-thinking系列中文就怪怪的)

③ 因为是开源的,有很多厂商部署,不愁速度,也不怕价格贵

能力的相加又能催生出新的应用,比如第二点和第三点都做得好的模型就特别适合拿来做翻译,语气地道,遇到翻译的专有名词不会瞎翻

不过大多数国产模型在多模态识别方面比较短缺,而是在纯文本模型上发力
例如实时语音,图片识别和推理等;偶尔有的多模态模型是单独的模型,并不那么适合日常使用


--【拾捌】--:

感觉Qwen的方向就挺好的,chat,图片,视频又开源又可以搞瑟,模型更强些的同时配置不要要求太高,家用显卡还能部署就行


--【拾玖】--:

新板块~

日常编码中轻度使用 qwen3-coder,感觉还行