作为用户,佬友们最希望国产AI大模型解决哪三个痛点?
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对于国产AI大模型,我也是个新手。现在我非常想盘一盘国产大模型,请各位佬友教我。
最好是能根据具体模型说具体问题,当然也不止是可以聊痛点,也可以聊聊优点和日常使用体验。“三个”也并非硬性限制,但还请不要明显偏离话题
网友解答:[!tip] 小提示
其他领域同类型问题,也欢迎大家开帖谈谈。
--【壹】--: RyanVan:
同问求解
同问求解 目前很多国产化应用发布很难受
--【贰】--:
速度,再聪明点
--【叁】--:
前排看看
--【肆】--:
GLM4.5 现在我用着还可以
--【伍】--:
来了,来了。
现阶段国产ai确实用得相对较少,坐等大佬分享经验。
主要还是希望能聪明点,编程能力强一点,更精准一定。
--【陆】--:
系统级集成、速度快
使用起来比较无感,别折腾
别学某oai,某双子座降智
--【柒】--:
我感觉豆包其实做的挺不错的,最起码国内普及率算是最高的了吧,各种功能好玩也很方便
--【捌】--:
先占个位置
--【玖】--:
中文支持好
特定领域电商、客服深度定制不错
多模态,算力强
便宜还快
--【拾】--:
[!note]
速度快
多模态
智商高
--【拾壹】--:
前排围观。
--【拾贰】--:
Deepseek 思考废话太多
--【拾叁】--:
解决不能NSFW的问题
--【拾肆】--:
先占个座等大佬回复
--【拾伍】--:
移动端 ui 还原上?
--【拾陆】--:
同问求解
用得不多。豆包生图挺不错的。ds翻译好像也还行。glm编程好像凑合能用。希望都能再进步一点。
--【拾柒】--:
好诶 是新的类别
①Agentic能力 ②世界知识,原生中文 ③速度快
目前觉得国产里 Kimi K2 还算比较符合的
① Agentic能力好可能意味着一系列问题迎刃而解,例如调用外部工具获取世界知识,而不被自己训练阶段的知识束缚住(无论是获取联网内容,还是关于用户的个人的资料,或是自己运行的环境)
② 参数量大,因此世界知识也能够变得非常广泛,在一些一般的问题就可以对模型有足够的信任;此外,训练阶段如果引入高质量的中文文本,能够让它生成的中文更地道,而不会有奇怪的文风(像gpt-5-thinking系列中文就怪怪的)
③ 因为是开源的,有很多厂商部署,不愁速度,也不怕价格贵
能力的相加又能催生出新的应用,比如第二点和第三点都做得好的模型就特别适合拿来做翻译,语气地道,遇到翻译的专有名词不会瞎翻
不过大多数国产模型在多模态识别方面比较短缺,而是在纯文本模型上发力
例如实时语音,图片识别和推理等;偶尔有的多模态模型是单独的模型,并不那么适合日常使用
--【拾捌】--:
感觉Qwen的方向就挺好的,chat,图片,视频又开源又可以搞瑟,模型更强些的同时配置不要要求太高,家用显卡还能部署就行
--【拾玖】--:
新板块~
日常编码中轻度使用 qwen3-coder,感觉还行
对于国产AI大模型,我也是个新手。现在我非常想盘一盘国产大模型,请各位佬友教我。
最好是能根据具体模型说具体问题,当然也不止是可以聊痛点,也可以聊聊优点和日常使用体验。“三个”也并非硬性限制,但还请不要明显偏离话题
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其他领域同类型问题,也欢迎大家开帖谈谈。
--【壹】--: RyanVan:
同问求解
同问求解 目前很多国产化应用发布很难受
--【贰】--:
速度,再聪明点
--【叁】--:
前排看看
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--【伍】--:
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现阶段国产ai确实用得相对较少,坐等大佬分享经验。
主要还是希望能聪明点,编程能力强一点,更精准一定。
--【陆】--:
系统级集成、速度快
使用起来比较无感,别折腾
别学某oai,某双子座降智
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我感觉豆包其实做的挺不错的,最起码国内普及率算是最高的了吧,各种功能好玩也很方便
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先占个位置
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中文支持好
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多模态,算力强
便宜还快
--【拾】--:
[!note]
速度快
多模态
智商高
--【拾壹】--:
前排围观。
--【拾贰】--:
Deepseek 思考废话太多
--【拾叁】--:
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--【拾肆】--:
先占个座等大佬回复
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移动端 ui 还原上?
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同问求解
用得不多。豆包生图挺不错的。ds翻译好像也还行。glm编程好像凑合能用。希望都能再进步一点。
--【拾柒】--:
好诶 是新的类别
①Agentic能力 ②世界知识,原生中文 ③速度快
目前觉得国产里 Kimi K2 还算比较符合的
① Agentic能力好可能意味着一系列问题迎刃而解,例如调用外部工具获取世界知识,而不被自己训练阶段的知识束缚住(无论是获取联网内容,还是关于用户的个人的资料,或是自己运行的环境)
② 参数量大,因此世界知识也能够变得非常广泛,在一些一般的问题就可以对模型有足够的信任;此外,训练阶段如果引入高质量的中文文本,能够让它生成的中文更地道,而不会有奇怪的文风(像gpt-5-thinking系列中文就怪怪的)
③ 因为是开源的,有很多厂商部署,不愁速度,也不怕价格贵
能力的相加又能催生出新的应用,比如第二点和第三点都做得好的模型就特别适合拿来做翻译,语气地道,遇到翻译的专有名词不会瞎翻
不过大多数国产模型在多模态识别方面比较短缺,而是在纯文本模型上发力
例如实时语音,图片识别和推理等;偶尔有的多模态模型是单独的模型,并不那么适合日常使用
--【拾捌】--:
感觉Qwen的方向就挺好的,chat,图片,视频又开源又可以搞瑟,模型更强些的同时配置不要要求太高,家用显卡还能部署就行
--【拾玖】--:
新板块~
日常编码中轻度使用 qwen3-coder,感觉还行

