为什么我们的团队还没有真正用起 AI Coding

问题描述：

我们是一个位于三线城市的国企开发团队。

大部分人使用 AI，依然仅仅使用 Web Chat 做一些信息检索，或者借助插件完成简单的 Tab 补全。

而对于 AI CLI、AI IDE 这类工具，大家基本都处于听说过、试过一点，很少在具体的工作中使用。

为什么没有深入使用 AI Coding

信息成本

对于大部分团队成员来说，获取 AI 的信息成本其实很高。

也许大家听说过 Codex、Claude Code 之类的工具，但这些工具在国内并不能直接获取和使用。

至于国内一些可以免费试用的产品，在实际体验中又不尽人意。

学习成本

目前在项目中使用 AI Coding，无论是 CLI 还是 IDE，都需要掌握一些新的概念，比如项目上下文、MCP、Skill、Agent 等。

这些概念本身并不复杂，但这些概念和其他已有的开发概念不同，这是一种个性化的概念。

项目上下文还可以是明确的项目架构、约束、风格等等通用的上下文。但这些也很难在不同的项目中完整复用。

至于是 MCP、Skill、Agent等，更像是个人开发理念和习惯的整合，即使有大佬分享的模板，也需要根据自己的实际情况进行调整。

所以问题往往不是“学不会”，而是“在实际工作中没有足够的精力去不断的调整和优化”。

沟通成本

这是一个很有意思的问题。

我们是一个小团队，大家都做过需求采集、需求分析、功能设计这些事儿，但很多都停留在口头上。

但是当需要和 AI 协作时，你需要适应完全不同的沟通方式，这是完全不同的体验。尤其是在缺少文档、注释、规范的老项目中。

难以描述的上下文，需要不断调整的 plan，总是需要多轮对话以小步快跑的方式进行沟通。

这恰恰是与以往开发完全不同的方式，需要脱离现有的舒适区。

而我们的开发任务并不繁重，大多数时候都是简单的功能实现，或者老项目的维护。

因此对于很多团队成员来说，和 AI 沟通了半天，还不如自己上手写得快。