LeCun指明的下一代AI方向，自主机器智能能否改写长尾词的未来？

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在长文+62页的论文中，LeCun提出，这篇论文深化了他对AI发展大方向的思考，基本是他计划在未来10年中发展的工作，也是他希望激励他人从事的事。

在这篇长达 62 页的论文中，LeCun 表示，这篇论文提炼了他对过去 5 年 - 10 年关于 AI 发展大方向的思考，这基本上是他计划在接下来的 10 年中开展的工作，也是他希望激励其他人从事的工作。

随着机器学习的不断发展，领域内的研究者开始思考一个问题：我们离通用人工智能（AGI）还有多远？

要实现 AGI，最关键的一点是让机器了解世界是如何运转的，掌握广泛的现实知识。

这也是图灵奖得主 LeCun 近期在探索的问题。他曾表示：让机器像人或动物一样行动一直是他一生的追求。

LeCun 认为动物大脑的运行可以看作是对现实世界的模拟，他称之为世界模型。LeCun 表示，婴儿在出生后的头几个月通过观察世界来学习基础知识。观察一个小球掉几百次，普通婴儿就算不了解物理，也会对重力的存在与运作有基础认知。

不久之前，LeCun 表示他已经建立了世界模型的早期版本，可以进行基本的物体识别，他现在正致力于训练它做出预测。在昨天公布的一篇论文中，LeCun 详细地描述了这一愿景。

论文地址：openreview.net/pdf?id=BZ5a1r-kVsf

LeCun 表示，这篇论文提炼了他对过去 5 年 - 10 年关于 AI 发展大方向的思考，这基本上是他计划在接下来的 10 年中开展的工作，也是他希望激励其他人从事的工作。