如何用8行代码实现简单易懂的快速排序算法图解？
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本文共计748个文字，预计阅读时间需要3分钟。
快速排序是一种常用的排序算法，比选择排序快得多。在我之前的随笔中，也写过关于快速排序算法的内容，可以看看和现在的区别。例如，Python实现快速排序的代码如下：
pythondef quick_sort(arr): if len(arr) <=1: return arr pivot=arr[len(arr) // 2] left=[x for x in arr if x pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
快速排序是一种常用的排序算法，比选择排序快的多。在之前的我随笔中也写过关于快速排序的算法，也可以看一下和现在的区别python实现快速排序 - Mr-Yang` - 自由互联 (cnblogs.com)。
在看快速排序之前，要先了解一下递归，对于递归我之前的文章中也有提到python递归函数 - Mr-Yang` - 自由互联 (cnblogs.com)，在这里我补充一个关于递归的一个点：基线条件和递归条件
一、基线条件和递归条件由于递归函数是自己调用自己，因此编写这样的函数时容易出错，从而导致无限循环。示例如下：
def countdown(i):
print(i)
countdown(i-1)
如果运行上述代码，就会发现一个问题：这个函数运行起来是不会停止，直到到达递归的最大深度。
正是因为这样，编写递归函数的时候，必须告诉它何时停止递归，所以每个递归函数都有两个部分：基线条件（base case）和递归条件（recursive case）。递归条件指定的是函数调用自己，而基线条件则指的是不再调用自己，从而避免循环。例如给 countdown 添加基线条件。
def countdown(i):
print(i)
if i <= 1: #<----------基线条件
return
else: #<--------------递归条件
countdown(i-1)
二、快速排序这样就按照预期那样执行，不会无限循环下去如图所示
因为对于排序来说，最简单的就是一个空列表，或者只包含一个元素的列表，所以可以将基线条件设置为空或只包含一个元素，在这种情况下，只需要返回原列表。
def quicksort(alist):
if len(alist) < 2:
return alist
思路如下图所示：
代码如下：
def quicksort(alist):
if len(alist) < 2:
return alist # 基线条件为空或只包含一个元素的列表是有序的。
else:
pivot = alist[0] # 选择基准值
less = [i for i in alist[1:] if i <= pivot] # 由小于基准值的元素组成
biggish = [i for i in alist[1:] if i > pivot] # 由大于基准值的元素组成
return quicksort(less) + [pivot] + quicksort(biggish)
学习之旅
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快速排序是一种常用的排序算法，比选择排序快得多。在我之前的随笔中，也写过关于快速排序算法的内容，可以看看和现在的区别。例如，Python实现快速排序的代码如下：
pythondef quick_sort(arr): if len(arr) <=1: return arr pivot=arr[len(arr) // 2] left=[x for x in arr if x pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
快速排序是一种常用的排序算法，比选择排序快的多。在之前的我随笔中也写过关于快速排序的算法，也可以看一下和现在的区别python实现快速排序 - Mr-Yang` - 自由互联 (cnblogs.com)。
在看快速排序之前，要先了解一下递归，对于递归我之前的文章中也有提到python递归函数 - Mr-Yang` - 自由互联 (cnblogs.com)，在这里我补充一个关于递归的一个点：基线条件和递归条件
一、基线条件和递归条件由于递归函数是自己调用自己，因此编写这样的函数时容易出错，从而导致无限循环。示例如下：
def countdown(i):
print(i)
countdown(i-1)
如果运行上述代码，就会发现一个问题：这个函数运行起来是不会停止，直到到达递归的最大深度。
正是因为这样，编写递归函数的时候，必须告诉它何时停止递归，所以每个递归函数都有两个部分：基线条件（base case）和递归条件（recursive case）。递归条件指定的是函数调用自己，而基线条件则指的是不再调用自己，从而避免循环。例如给 countdown 添加基线条件。
def countdown(i):
print(i)
if i <= 1: #<----------基线条件
return
else: #<--------------递归条件
countdown(i-1)
二、快速排序这样就按照预期那样执行，不会无限循环下去如图所示
因为对于排序来说，最简单的就是一个空列表，或者只包含一个元素的列表，所以可以将基线条件设置为空或只包含一个元素，在这种情况下，只需要返回原列表。
def quicksort(alist):
if len(alist) < 2:
return alist
思路如下图所示：
代码如下：
def quicksort(alist):
if len(alist) < 2:
return alist # 基线条件为空或只包含一个元素的列表是有序的。
else:
pivot = alist[0] # 选择基准值
less = [i for i in alist[1:] if i <= pivot] # 由小于基准值的元素组成
biggish = [i for i in alist[1:] if i > pivot] # 由大于基准值的元素组成
return quicksort(less) + [pivot] + quicksort(biggish)
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