一个小例子,简单测试各大模型的网页画图能力
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问题描述:
Prompt 就是给定一道数学题,然后用 HTML SVG 画一个示意图。
测试不严谨,大伙大概看个乐就行。
省流:
- GLM-5.1 和 Claude Opus 4.6 同属第一梯队,并且思考 token 少一半
- GLM-5-turbo 比 GLM 5 强一些
- GPT-5.4 拉完了
GLM 4.7
- 思考 3 秒
- 输出 tokens:4.9 k
- 总耗时:2m 30s
- 生成速度:32.6T/s(不知道为什么这么慢,理论上 4.7 平时很快的)
image1502×828 72.7 KB
评价:基本上没思考,直接开始写,效果一般,问题很多。
打分:50 分
GLM 5
- 思考 15 秒
- 输出 tokens:5.4 k
- 总耗时:1m 46s
- 生成速度:50.9T/s
image1362×830 57.9 KB
评价:美观程度有所上升,但是存在遮挡。
打分:60 分
GLM-5-turbo
- 思考 7 秒
- 输出 tokens:5.9 k
- 总耗时:1m 59s
- 生成速度:49.3T/s
image1374×992 100 KB
评价:美观程度比 GLM 5 更好一些,并且元素也不遮挡了。
问题描述:
Prompt 就是给定一道数学题,然后用 HTML SVG 画一个示意图。
测试不严谨,大伙大概看个乐就行。
省流:
- GLM-5.1 和 Claude Opus 4.6 同属第一梯队,并且思考 token 少一半
- GLM-5-turbo 比 GLM 5 强一些
- GPT-5.4 拉完了
GLM 4.7
- 思考 3 秒
- 输出 tokens:4.9 k
- 总耗时:2m 30s
- 生成速度:32.6T/s(不知道为什么这么慢,理论上 4.7 平时很快的)
image1502×828 72.7 KB
评价:基本上没思考,直接开始写,效果一般,问题很多。
打分:50 分
GLM 5
- 思考 15 秒
- 输出 tokens:5.4 k
- 总耗时:1m 46s
- 生成速度:50.9T/s
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评价:美观程度有所上升,但是存在遮挡。
打分:60 分
GLM-5-turbo
- 思考 7 秒
- 输出 tokens:5.9 k
- 总耗时:1m 59s
- 生成速度:49.3T/s
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评价:美观程度比 GLM 5 更好一些,并且元素也不遮挡了。

