Dify还是deerFlow?
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问题描述:
--【壹】--:
--【贰】--:
--【叁】--:
各位佬,最近想做一套自动核算利润的插件,调度框架这块一时半会儿不知道用啥。
具体的应用场景是
公司内部面向业务和财务有两套不同的算账逻辑。
想着让大模型来接管这事情,3-4个MCP来帮忙收集数据加一个提炼出一个算账的skill,最总让agent汇总出固定格式的报表出来。
我本地跑了下,效果还行,现在想扔到线上部署,让C端用户都能用起来,用dify还是deerFlow?有已经在生产环境验证过的佬吗?
网友解答:--【壹】--:
如果是研发人员,感觉deerflow更好
--【贰】--:
你这个场景我觉得选Dify更合适。因为你的需求本质是确定性流程编排——3-4个MCP拉数据、走固定的两套算账逻辑、输出固定格式报表,整个链路步骤清晰、不需要Agent自主规划,DeerFlow解决的是让多智能体自主规划并完成开放式研究的问题,你这个目测不太需要这方面
--【叁】--:
感谢佬的建议,我个人也更倾向dify一点。
问题描述:
--【壹】--:
--【贰】--:
--【叁】--:
各位佬,最近想做一套自动核算利润的插件,调度框架这块一时半会儿不知道用啥。
具体的应用场景是
公司内部面向业务和财务有两套不同的算账逻辑。
想着让大模型来接管这事情,3-4个MCP来帮忙收集数据加一个提炼出一个算账的skill,最总让agent汇总出固定格式的报表出来。
我本地跑了下,效果还行,现在想扔到线上部署,让C端用户都能用起来,用dify还是deerFlow?有已经在生产环境验证过的佬吗?
网友解答:--【壹】--:
如果是研发人员,感觉deerflow更好
--【贰】--:
你这个场景我觉得选Dify更合适。因为你的需求本质是确定性流程编排——3-4个MCP拉数据、走固定的两套算账逻辑、输出固定格式报表,整个链路步骤清晰、不需要Agent自主规划,DeerFlow解决的是让多智能体自主规划并完成开放式研究的问题,你这个目测不太需要这方面
--【叁】--:
感谢佬的建议,我个人也更倾向dify一点。

