【vibe coding】探索 模型 + 智能体 的效果比较

问题描述：

智能体：codeBuddy, claude code
模型：glm-5.0-turbo, glm-5.0, minimax 2.7
工作流：superpower, openspec

我使用 superpower，从0 - 1创建一个项目，然后使用 openspec 做 4-5个需求点。我发现，智能体的区别主要体现在，其实某个问题，可以使用技能进行，claude code可以识别到，但是 codebuddy就是不行，需要我们自己制定。

模型上，

1. 我在 codeBuddy.md说明，使用中文交流。 minimax 2.7，glm-5.0，即使给我搞英文。
2. minimax2.7 无语得很，动不动就不动了，我就很奇怪了
3. minimax2.7,我在 codebuddy 里面是用，它竟然不识别图片
4. minimax 2.7，glm-5.0在做需求途中，会偏离 openspec 流程，自由发挥

感觉 目前 glm-5.0-turbo 还是可以的

minimax2-7 忽然就不动了1874×296 21.2 KB

网友解答：

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--【壹】--：

昨天进行了 全天的 openspec编程。

规划能力： glm-5.0-turbo > kimi-2.5 > minimax2.7
但是 kimi2.5 我觉得综合能力 最好，因为它还支持多模态， glm 和 minimax2.7,都不支持

但是国产三大妈，这两天深度用了，发现他们总会出现 不遵循指令的情况。稳定性不够
kimi2.5给我的惊喜比较大，多模态，规划，遵循指令上， 我目前认为 达到了 sonnect-4.6的感觉

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--【贰】--：

模型是：
规划使用 glm-5.0-turbo
涉及UI，UI自动化啥的，使用kmi-2.5
编程工作流： openspec

我发现模型 还是有部分情况 不尊从指令的，需要调校下