AI时代,当我们在谈论工作时,我们在谈论什么
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
一代人有一代人的人生课题,在我们这一时代,找工作是重大人生课题之一。周围的人总在抱怨“生意越来越不好做”、“工作越来越难找”,专家学者们也都说经济下行、增量收缩、存量为王。那么在AI时代,就业到底发生了什么事,我们到底该怎么办? 让我们先从AI时代就业的三大怪象说起。
为什么企业的收益增加了,放出的岗位反而减少了?
我们总是习惯性的认为如果一个公司要赚更多的钱,就需要更多的人来完成工作。但这实际上只是工业时代的标志,工业时代的产出和人力资源消耗是线性的,一个人能产一斤棉花,那么五十个人就能产出五十斤棉花,想要产出更多的棉花,就得雇佣更多的工人。在AI时代,一个人借助AI之后就可以解决五个人合力才能解决的问题,那么对于企业来说,剩下这四个人就是多余的。因此我们可以发现,亚马逊、微软这几年都在疯狂裁人,一裁就是几千几万的裁,而且裁完之后收益甚至进一步上升了。裁员与否再也不是判断公司是否景气的标准了。 巨头的收益增多没有转化成大规模的就业机会,这意味着工作的导向发生了变化,也意味着我们需要审视以往形成的对于工作的概念。说到底,带来收益的是最终的产出,而不是工位的拥挤程度。
为什么应届生就业率在下降,非应届生就业率反而不变甚至上升?
在雇主的经济学计算中,现代AI编程助手、自动化测试脚本生成器以及智能设计平台,已经具备了超越一般初级工程师和设计师的产出能力。更为关键的是,这些AI工具的边际成本几乎为零,且不需要福利、休假和管理成本。因此,当企业面临宏观经济不确定性或需要优化利润率时,往往会优先冻结初级岗位的招聘,入门级职位首当其冲成为削减目标。一个应届生,进来之后需要花钱培训、需要高工资否则没有动力、能做的工作有限还没法揠苗助长,相比较而言还不如花钱开个Claude Max。开给谁呢?对了,就是开给那些有经验的工程师。AI擅长完成具体的“任务”,但不具备承担最终商业责任的“判断力”。
一代人有一代人的人生课题,在我们这一时代,找工作是重大人生课题之一。周围的人总在抱怨“生意越来越不好做”、“工作越来越难找”,专家学者们也都说经济下行、增量收缩、存量为王。那么在AI时代,就业到底发生了什么事,我们到底该怎么办? 让我们先从AI时代就业的三大怪象说起。
为什么企业的收益增加了,放出的岗位反而减少了?
我们总是习惯性的认为如果一个公司要赚更多的钱,就需要更多的人来完成工作。但这实际上只是工业时代的标志,工业时代的产出和人力资源消耗是线性的,一个人能产一斤棉花,那么五十个人就能产出五十斤棉花,想要产出更多的棉花,就得雇佣更多的工人。在AI时代,一个人借助AI之后就可以解决五个人合力才能解决的问题,那么对于企业来说,剩下这四个人就是多余的。因此我们可以发现,亚马逊、微软这几年都在疯狂裁人,一裁就是几千几万的裁,而且裁完之后收益甚至进一步上升了。裁员与否再也不是判断公司是否景气的标准了。 巨头的收益增多没有转化成大规模的就业机会,这意味着工作的导向发生了变化,也意味着我们需要审视以往形成的对于工作的概念。说到底,带来收益的是最终的产出,而不是工位的拥挤程度。
为什么应届生就业率在下降,非应届生就业率反而不变甚至上升?
在雇主的经济学计算中,现代AI编程助手、自动化测试脚本生成器以及智能设计平台,已经具备了超越一般初级工程师和设计师的产出能力。更为关键的是,这些AI工具的边际成本几乎为零,且不需要福利、休假和管理成本。因此,当企业面临宏观经济不确定性或需要优化利润率时,往往会优先冻结初级岗位的招聘,入门级职位首当其冲成为削减目标。一个应届生,进来之后需要花钱培训、需要高工资否则没有动力、能做的工作有限还没法揠苗助长,相比较而言还不如花钱开个Claude Max。开给谁呢?对了,就是开给那些有经验的工程师。AI擅长完成具体的“任务”,但不具备承担最终商业责任的“判断力”。

