关于 ai codex 工作流程的想法

问题描述：

最近一段时间使用了get-shit-done，用起来还算顺手，也不会很重，但是整个的审计和测试感觉还不是很到位，自动化测试，新需求之后的回归测试，不是很全面。
然后周末就看到了superpowers，的确很合适，而且他的提问，也就是brainstorm，会比GSD好很多，更精准到位。
现在问题是，强整合我试过了，效果并不好，我是两个都装上，主要使用GSD，让superpowers默认植入到GSD的流程中，发现一些很严重的问题：
1、一个plan的上下文会不够用，单独使用gsd完全够用的，加入superpowers之后，就很极限，稍微难一些的，就会超出。
2、superpowers的调用不稳定，不能在指定阶段出现和执行。

想问一下佬们，有将这两个整合到一块的吗，使用感觉好一点的，有推荐吗。

补充：我有找到一个类似的：GitHub - lgbarn/shipyard: Structured project lifecycle plugin for Claude Code — from idea to production with discipline, parallel agents, and quality gates. · GitHub
但是这个只有cc的，不够通用，在codex中不能使用，我还没进行尝试，也不知道效果怎么样。