现在这个时代,怎么提高自己的代码能力呢?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
RT,这个问题看上去很无厘头,但博主是真的有点纠结。CC用多了之后感觉自己只会发号施令,而且一旦离开CC,直面IDE,总有点写不下去,甚至gemini 3 pro偶尔胡言乱语都会感觉无法容忍。
这个和博主的背景有关系,博主非科班,跨考过来之后就一直在用GPT辅助编程,现在更是直接换到了可以隐藏大部分编码细节的cc,codex等工具,换句话说其实从来没有一个脚本是亲手敲我完的(这个习惯也埋了不少雷…早期缺乏对大模型的了解,盲目信任GPT给出的脚本,在一年后才发现他给我写的深度学习模型里有一部分是根本没有跑起来的)
不用工具效率低下,用多了产生依赖,变得没耐心,对技术细节也越来越陌生(而且总觉得万一哪天买不起token了怎么办),总是感觉有点焦虑。佬们有什么建议吗?
--【壹】--:
首先你得会写:先古法编程,你得先学会怎么写,不懂可以问AI,
然后你得会看,会判断:等你确定自己掌握了,可以用AI生成来提升效率了,AI写完了,你得看,你能判断AI写得好不好,好就学习
最后,就是积累了,AI和你相辅相成。
总之就是一句话,直接上AI生成不上手写代码,等于废了
--【贰】--:
软件工程
--【叁】--:
现阶段主要不关心代码能力.
如果你能用你的母语把一个业务或者场景讲透, 就没必要再研究代码的实现.
换句话说我们应该培养行业的业务能力, 并且不局限在单个行业, 要有全栈的泛化的理解.
--【肆】--:
本人看法:没必要了
动动嘴就能搞定的事情,为啥还要深究细节呢。很多大厂都全面铺开使用ai了,裁员这么狠,有目共睹。
--【伍】--:
基于业务编程,代码能力这东西太空了,做了才懂问题
--【陆】--:
古法编程
--【柒】--:
不直接生成代码而是手动去写 理解不了就再问AI
--【捌】--: 奶奶说过:
一旦离开CC,直面IDE,总有点写不下去,甚至gemini 3 pro偶尔胡言乱语都会感觉无法容忍。
这个和博主的背景有关系,博主非科班,跨考过来之后就一直在用GPT辅助编程,现在更是直接换到了可以隐藏大部分编码细节的cc,codex等工具,换句话说其实从来没有一个脚本是亲手敲我完的(这个习惯也埋了不少雷…早期缺乏对大模型的了解,盲目信任GPT给出的脚本,在一年后才发现他给我写的深度学习模型里有一部分是根本没有跑起来的)
不用工具效率低下,用多了产生依赖,变得没耐心,对技术细节也越来越陌生(而且总觉得万一哪天买不起token了怎么办),总是感觉有点焦虑。佬们有什么建议吗?
最简单的,AI写好的代码你先看一遍逻辑
--【玖】--: Revisit:
差距是思维方式.知识面深度广度.
说得很对
--【拾】--:
ai写出来自己看一遍,看不懂就让ai解释。古法编程也很多是cv
--【拾壹】--:
古法编程?
--【拾贰】--:
我一般都是工作无脑生成,自己写东西时让AI生成后自己敲一边,边敲边改边理解
--【拾叁】--:
《vibecoding从入门到精通》
--【拾肆】--:
何为"代码能力"?
代码写的优雅?漂亮?高性能?DDD?..?
这种东西定义不了的.差距是思维方式.知识面深度广度.
--【拾伍】--:
为什么要懂,边做边理解,能实现需要就行
--【拾陆】--:
提高得慢就不用提高了
--【拾柒】--:
体验了几天vibe coding。感觉已经不再需要提升代码能力了。需要提升的更多是对于项目的理解能力,以及对于 AI 的使用技巧
--【拾捌】--:
要是3个月前的模型能力,可能还要说,使用者的能力决定ai能力上限(opus 4.5同等级模型),现在这个模型能力,可以预见的是,今年年末的模型已经可以摸见AGI门槛
--【拾玖】--:
嗯,我其实觉得自己去追大模型的能力是很难追得上的,也不知道有没有必要= =,但是招聘有时候又需要手搓,虽然说生产环境未必用得到
RT,这个问题看上去很无厘头,但博主是真的有点纠结。CC用多了之后感觉自己只会发号施令,而且一旦离开CC,直面IDE,总有点写不下去,甚至gemini 3 pro偶尔胡言乱语都会感觉无法容忍。
这个和博主的背景有关系,博主非科班,跨考过来之后就一直在用GPT辅助编程,现在更是直接换到了可以隐藏大部分编码细节的cc,codex等工具,换句话说其实从来没有一个脚本是亲手敲我完的(这个习惯也埋了不少雷…早期缺乏对大模型的了解,盲目信任GPT给出的脚本,在一年后才发现他给我写的深度学习模型里有一部分是根本没有跑起来的)
不用工具效率低下,用多了产生依赖,变得没耐心,对技术细节也越来越陌生(而且总觉得万一哪天买不起token了怎么办),总是感觉有点焦虑。佬们有什么建议吗?
--【壹】--:
首先你得会写:先古法编程,你得先学会怎么写,不懂可以问AI,
然后你得会看,会判断:等你确定自己掌握了,可以用AI生成来提升效率了,AI写完了,你得看,你能判断AI写得好不好,好就学习
最后,就是积累了,AI和你相辅相成。
总之就是一句话,直接上AI生成不上手写代码,等于废了
--【贰】--:
软件工程
--【叁】--:
现阶段主要不关心代码能力.
如果你能用你的母语把一个业务或者场景讲透, 就没必要再研究代码的实现.
换句话说我们应该培养行业的业务能力, 并且不局限在单个行业, 要有全栈的泛化的理解.
--【肆】--:
本人看法:没必要了
动动嘴就能搞定的事情,为啥还要深究细节呢。很多大厂都全面铺开使用ai了,裁员这么狠,有目共睹。
--【伍】--:
基于业务编程,代码能力这东西太空了,做了才懂问题
--【陆】--:
古法编程
--【柒】--:
不直接生成代码而是手动去写 理解不了就再问AI
--【捌】--: 奶奶说过:
一旦离开CC,直面IDE,总有点写不下去,甚至gemini 3 pro偶尔胡言乱语都会感觉无法容忍。
这个和博主的背景有关系,博主非科班,跨考过来之后就一直在用GPT辅助编程,现在更是直接换到了可以隐藏大部分编码细节的cc,codex等工具,换句话说其实从来没有一个脚本是亲手敲我完的(这个习惯也埋了不少雷…早期缺乏对大模型的了解,盲目信任GPT给出的脚本,在一年后才发现他给我写的深度学习模型里有一部分是根本没有跑起来的)
不用工具效率低下,用多了产生依赖,变得没耐心,对技术细节也越来越陌生(而且总觉得万一哪天买不起token了怎么办),总是感觉有点焦虑。佬们有什么建议吗?
最简单的,AI写好的代码你先看一遍逻辑
--【玖】--: Revisit:
差距是思维方式.知识面深度广度.
说得很对
--【拾】--:
ai写出来自己看一遍,看不懂就让ai解释。古法编程也很多是cv
--【拾壹】--:
古法编程?
--【拾贰】--:
我一般都是工作无脑生成,自己写东西时让AI生成后自己敲一边,边敲边改边理解
--【拾叁】--:
《vibecoding从入门到精通》
--【拾肆】--:
何为"代码能力"?
代码写的优雅?漂亮?高性能?DDD?..?
这种东西定义不了的.差距是思维方式.知识面深度广度.
--【拾伍】--:
为什么要懂,边做边理解,能实现需要就行
--【拾陆】--:
提高得慢就不用提高了
--【拾柒】--:
体验了几天vibe coding。感觉已经不再需要提升代码能力了。需要提升的更多是对于项目的理解能力,以及对于 AI 的使用技巧
--【拾捌】--:
要是3个月前的模型能力,可能还要说,使用者的能力决定ai能力上限(opus 4.5同等级模型),现在这个模型能力,可以预见的是,今年年末的模型已经可以摸见AGI门槛
--【拾玖】--:
嗯,我其实觉得自己去追大模型的能力是很难追得上的,也不知道有没有必要= =,但是招聘有时候又需要手搓,虽然说生产环境未必用得到

