如何从双参数指数分布Exp（λ，η）中生成大量长尾随机样本？

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编写一个函数，从任意的正整数n生成大小为n的随机样本，这些样本服从参数为λ和μ的双参数指数分布。累计分布函数为：F(x)=1 - e^(-λ(x-μ))，其中x大于等于μ。编写以下问题的【问题描述】【理论推导】：

【问题描述】编写一个函数，从任意的正整数n生成大小为n的随机样本，这些样本服从参数为λ和μ的双参数指数分布。要求实现以下功能：

1.输入参数：n（样本大小），λ（分布的λ参数），μ（分布的μ参数）。

2.输出：返回一个大小为n的随机样本数组，样本值服从双参数指数分布。

【理论推导】

双参数指数分布的累积分布函数（CDF）为：F(x)=1 - e^(-λ(x-μ))，其中x ≥ μ。

要生成服从双参数指数分布的随机样本，我们可以使用以下方法：

1.对于每个样本i（i=1,2,...,n）：

- 生成一个均匀分布的随机数U(i) ∈ [0,1]。 - 计算相应的随机样本值X(i)： X(i)=μ + -ln(U(i)) / λ。 - 返回样本数组。

编写一个函数，从任意n，λ和η得双参数指数分布Exp（λ，η）中生成大小为n的随机样本.累计分布函数为：F（x）=1-e^-λ（x-η），x大于等于η。写出以上问题的

编写一个函数，从双参数指数分布Exp(λ, η)中生成大小为n的随机样本。