Matlab如何构建一个用于不良图片检测的长尾词识别系统?

2026-04-12 07:550阅读0评论SEO资讯
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本文共计2089个文字,预计阅读时间需要9分钟。

Matlab如何构建一个用于不良图片检测的长尾词识别系统?

目录+不良图片检测部分+part.0+图片导入+part.1+检查是否为肉色+part.2+皮肤区域标记+part.3+通过皮肤区域特点判断是否为不良图片+完整代码+批量处理部分+不良图片检测部分+查看博主小猴

目录
  • 不良图片检测部分
    • part.0 图片导入
    • part.1 检查是否为肤色
    • part.2 皮肤区域标记
    • part.3 通过皮肤区域特点判定是否为不良图片
    • 完整代码
  • 批量处理部分

    不良图片检测部分

    看到博主码猴小明用pythonPIL库制作了一个不良图片识别系统,手痒,想用MATLAB也试试,毕竟矩阵运算也算是MATLAB的强项了,使用MATLAB写可比用python写简洁太多了,总体流程如下:

    • 检查各个像素是否为肤色
    • 将相邻的肤色像素归为一个皮肤区域,得到若干个皮肤区域,并剔除像素数量极少的皮肤区域
    • 通过皮肤区域特点判定是否为不良图片

    part.0 图片导入

    imread读取图片后需要double一下,因为uint8格式的图片数据会自动取整,没法保留小数。

    阅读全文

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    Matlab如何构建一个用于不良图片检测的长尾词识别系统?

    目录+不良图片检测部分+part.0+图片导入+part.1+检查是否为肉色+part.2+皮肤区域标记+part.3+通过皮肤区域特点判断是否为不良图片+完整代码+批量处理部分+不良图片检测部分+查看博主小猴

    目录
    • 不良图片检测部分
      • part.0 图片导入
      • part.1 检查是否为肤色
      • part.2 皮肤区域标记
      • part.3 通过皮肤区域特点判定是否为不良图片
      • 完整代码
    • 批量处理部分

      不良图片检测部分

      看到博主码猴小明用pythonPIL库制作了一个不良图片识别系统,手痒,想用MATLAB也试试,毕竟矩阵运算也算是MATLAB的强项了,使用MATLAB写可比用python写简洁太多了,总体流程如下:

      • 检查各个像素是否为肤色
      • 将相邻的肤色像素归为一个皮肤区域,得到若干个皮肤区域,并剔除像素数量极少的皮肤区域
      • 通过皮肤区域特点判定是否为不良图片

      part.0 图片导入

      imread读取图片后需要double一下,因为uint8格式的图片数据会自动取整,没法保留小数。

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