Matlab如何构建一个用于不良图片检测的长尾词识别系统?
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本文共计2089个文字,预计阅读时间需要9分钟。
目录+不良图片检测部分+part.0+图片导入+part.1+检查是否为肉色+part.2+皮肤区域标记+part.3+通过皮肤区域特点判断是否为不良图片+完整代码+批量处理部分+不良图片检测部分+查看博主小猴
目录
- 不良图片检测部分
- part.0 图片导入
- part.1 检查是否为肤色
- part.2 皮肤区域标记
- part.3 通过皮肤区域特点判定是否为不良图片
- 完整代码
- 批量处理部分
不良图片检测部分
看到博主码猴小明用pythonPIL库制作了一个不良图片识别系统,手痒,想用MATLAB也试试,毕竟矩阵运算也算是MATLAB的强项了,使用MATLAB写可比用python写简洁太多了,总体流程如下:
- 检查各个像素是否为肤色
- 将相邻的肤色像素归为一个皮肤区域,得到若干个皮肤区域,并剔除像素数量极少的皮肤区域
- 通过皮肤区域特点判定是否为不良图片
part.0 图片导入
imread读取图片后需要double一下,因为uint8格式的图片数据会自动取整,没法保留小数。
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- 不良图片检测部分
- part.0 图片导入
- part.1 检查是否为肤色
- part.2 皮肤区域标记
- part.3 通过皮肤区域特点判定是否为不良图片
- 完整代码
- 批量处理部分
不良图片检测部分
看到博主码猴小明用pythonPIL库制作了一个不良图片识别系统,手痒,想用MATLAB也试试,毕竟矩阵运算也算是MATLAB的强项了,使用MATLAB写可比用python写简洁太多了,总体流程如下:
- 检查各个像素是否为肤色
- 将相邻的肤色像素归为一个皮肤区域,得到若干个皮肤区域,并剔除像素数量极少的皮肤区域
- 通过皮肤区域特点判定是否为不良图片
part.0 图片导入
imread读取图片后需要double一下,因为uint8格式的图片数据会自动取整,没法保留小数。

