如何用OpenCV实现图像沿任意方向平移的功能?
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
本文共计729个文字,预计阅读时间需要3分钟。
本文以家庭分享为例,介绍了OpenCV实现图像平移的具体代码。代码参考如下:
pythonimport cv2
读取图像image=cv2.imread('image.jpg')
获取图像尺寸height, width=image.shape[:2]
定义平移向量translation_vector=[50, 30]
对图像进行平移translated_image=cv2.translate(image, translation_vector)
显示原图和平移后的图像cv2.imshow('Original Image', image)cv2.imshow('Translated Image', translated_image)
等待按键后关闭窗口cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
图像平移指的是将图像沿水平或垂直方向移动。平移变换公式如下:
x'=x + txy'=y + ty
其中,\(x'\) 和 \(y'\) 是平移后的坐标,\(x\) 和 \(y\) 是原始坐标,\(tx\) 和 \(ty\) 分别是沿x轴和y轴的平移量。
本文实例为大家分享了opencv实现图像平移的具体代码,供大家参考,具体内容如下
图像平移指的是沿水平方向或垂直方向进行图像的移动。
平移变换公式:
对于原始图像而言,正变换矩阵:
对于目标图像而言,逆变换矩阵:
代码:
#include<opencv2/imgproc.hpp> #include<opencv2/highgui.hpp> #include<opencv2/core.hpp> #include<iostream> #include<stdlib.h> using namespace std; using namespace cv; Mat imgTranslation1(Mat& src, int xOffset, int yOffset); Mat imgTranslation2(Mat& src, int xOffset, int yOffset); int main() { Mat src = imread("C:\\Users\\H\\Desktop\\niao.bmp"); if (src.empty()) { cout << "请检查图像是否存在..." << endl; return -1; } pyrDown(src, src); cout << "原图尺寸\trows:" << src.rows << "\tcols: " << src.cols << endl; int xOffset = 50, yOffset = 80; Mat dst1 = imgTranslation1(src, xOffset, yOffset); imshow("dst1", dst1); cout << "平移不改变尺寸\trows: " << dst1.rows << "\tcols: " << dst1.cols << endl; Mat dst2 = imgTranslation2(src, xOffset, yOffset); imshow("dst2", dst2); cout << "平移改变尺寸\trows: " << dst2.rows << "\tcols: " << dst2.cols << endl; waitKey(0); system("pause"); return 0; } 图像的平移 ,大小不变 Mat imgTranslation1(Mat& src, int xOffset, int yOffset) { int nrows = src.rows; int ncols = src.cols; Mat dst(src.size(), src.type()); for (int i = 0; i < nrows; i++) { for (int j = 0; j < ncols; j++) { 映射变换 int x = j - xOffset; int y = i - yOffset; 边界判断 if (x >= 0 && y >= 0 && x < ncols && y < nrows) { dst.at<Vec3b>(i, j) = src.ptr<Vec3b>(y)[x]; } } } return dst; } //图像平移大小改变 Mat imgTranslation2(Mat& src, int xOffset, int yOffset) { int nrows = src.rows + abs(yOffset); int ncols = src.cols + abs(xOffset); Mat dst(nrows, ncols, src.type()); for (int i = 0; i < nrows; i++) { for (int j = 0; j < ncols; j++) { int x = j - xOffset; int y = i - yOffset; if (x >= 0 && y >= 0 && x < ncols && y < nrows) { dst.at<Vec3b>(i, j) = src.ptr<Vec3b>(y)[x]; } } } return dst; }
结果展示:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持自由互联。
本文共计729个文字,预计阅读时间需要3分钟。
本文以家庭分享为例,介绍了OpenCV实现图像平移的具体代码。代码参考如下:
pythonimport cv2
读取图像image=cv2.imread('image.jpg')
获取图像尺寸height, width=image.shape[:2]
定义平移向量translation_vector=[50, 30]
对图像进行平移translated_image=cv2.translate(image, translation_vector)
显示原图和平移后的图像cv2.imshow('Original Image', image)cv2.imshow('Translated Image', translated_image)
等待按键后关闭窗口cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()
图像平移指的是将图像沿水平或垂直方向移动。平移变换公式如下:
x'=x + txy'=y + ty
其中,\(x'\) 和 \(y'\) 是平移后的坐标,\(x\) 和 \(y\) 是原始坐标,\(tx\) 和 \(ty\) 分别是沿x轴和y轴的平移量。
本文实例为大家分享了opencv实现图像平移的具体代码,供大家参考,具体内容如下
图像平移指的是沿水平方向或垂直方向进行图像的移动。
平移变换公式:
对于原始图像而言,正变换矩阵:
对于目标图像而言,逆变换矩阵:
代码:
#include<opencv2/imgproc.hpp> #include<opencv2/highgui.hpp> #include<opencv2/core.hpp> #include<iostream> #include<stdlib.h> using namespace std; using namespace cv; Mat imgTranslation1(Mat& src, int xOffset, int yOffset); Mat imgTranslation2(Mat& src, int xOffset, int yOffset); int main() { Mat src = imread("C:\\Users\\H\\Desktop\\niao.bmp"); if (src.empty()) { cout << "请检查图像是否存在..." << endl; return -1; } pyrDown(src, src); cout << "原图尺寸\trows:" << src.rows << "\tcols: " << src.cols << endl; int xOffset = 50, yOffset = 80; Mat dst1 = imgTranslation1(src, xOffset, yOffset); imshow("dst1", dst1); cout << "平移不改变尺寸\trows: " << dst1.rows << "\tcols: " << dst1.cols << endl; Mat dst2 = imgTranslation2(src, xOffset, yOffset); imshow("dst2", dst2); cout << "平移改变尺寸\trows: " << dst2.rows << "\tcols: " << dst2.cols << endl; waitKey(0); system("pause"); return 0; } 图像的平移 ,大小不变 Mat imgTranslation1(Mat& src, int xOffset, int yOffset) { int nrows = src.rows; int ncols = src.cols; Mat dst(src.size(), src.type()); for (int i = 0; i < nrows; i++) { for (int j = 0; j < ncols; j++) { 映射变换 int x = j - xOffset; int y = i - yOffset; 边界判断 if (x >= 0 && y >= 0 && x < ncols && y < nrows) { dst.at<Vec3b>(i, j) = src.ptr<Vec3b>(y)[x]; } } } return dst; } //图像平移大小改变 Mat imgTranslation2(Mat& src, int xOffset, int yOffset) { int nrows = src.rows + abs(yOffset); int ncols = src.cols + abs(xOffset); Mat dst(nrows, ncols, src.type()); for (int i = 0; i < nrows; i++) { for (int j = 0; j < ncols; j++) { int x = j - xOffset; int y = i - yOffset; if (x >= 0 && y >= 0 && x < ncols && y < nrows) { dst.at<Vec3b>(i, j) = src.ptr<Vec3b>(y)[x]; } } } return dst; }
结果展示:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持自由互联。

