如何用OpenCV实现图像沿任意方向平移的功能?

2026-04-12 07:581阅读0评论SEO资讯
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本文共计729个文字,预计阅读时间需要3分钟。

如何用OpenCV实现图像沿任意方向平移的功能?

本文以家庭分享为例,介绍了OpenCV实现图像平移的具体代码。代码参考如下:

pythonimport cv2

读取图像image=cv2.imread('image.jpg')

获取图像尺寸height, width=image.shape[:2]

定义平移向量translation_vector=[50, 30]

对图像进行平移translated_image=cv2.translate(image, translation_vector)

显示原图和平移后的图像cv2.imshow('Original Image', image)cv2.imshow('Translated Image', translated_image)

等待按键后关闭窗口cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

图像平移指的是将图像沿水平或垂直方向移动。平移变换公式如下:

x'=x + txy'=y + ty

其中,\(x'\) 和 \(y'\) 是平移后的坐标,\(x\) 和 \(y\) 是原始坐标,\(tx\) 和 \(ty\) 分别是沿x轴和y轴的平移量。

本文实例为大家分享了opencv实现图像平移的具体代码,供大家参考,具体内容如下

图像平移指的是沿水平方向或垂直方向进行图像的移动。

平移变换公式:

如何用OpenCV实现图像沿任意方向平移的功能?

对于原始图像而言,正变换矩阵:

对于目标图像而言,逆变换矩阵:

代码:

#include<opencv2/imgproc.hpp> #include<opencv2/highgui.hpp> #include<opencv2/core.hpp> #include<iostream> #include<stdlib.h> using namespace std; using namespace cv;   Mat imgTranslation1(Mat& src, int xOffset, int yOffset); Mat imgTranslation2(Mat& src, int xOffset, int yOffset); int main() {     Mat src = imread("C:\\Users\\H\\Desktop\\niao.bmp");     if (src.empty())     {         cout << "请检查图像是否存在..." << endl;         return -1;     }     pyrDown(src, src);     cout << "原图尺寸\trows:" << src.rows << "\tcols: " << src.cols << endl;       int xOffset = 50, yOffset = 80;          Mat dst1 = imgTranslation1(src, xOffset, yOffset);     imshow("dst1", dst1);     cout << "平移不改变尺寸\trows: " << dst1.rows << "\tcols: " << dst1.cols << endl;          Mat dst2 = imgTranslation2(src, xOffset, yOffset);     imshow("dst2", dst2);     cout << "平移改变尺寸\trows: " << dst2.rows << "\tcols: " << dst2.cols << endl;     waitKey(0);     system("pause");     return 0; }   图像的平移 ,大小不变 Mat imgTranslation1(Mat& src, int xOffset, int yOffset) {     int nrows = src.rows;     int ncols = src.cols;     Mat dst(src.size(), src.type());     for (int i = 0; i < nrows; i++)     {         for (int j = 0; j < ncols; j++)         {             映射变换             int x = j - xOffset;             int y = i - yOffset;             边界判断             if (x >= 0 && y >= 0 && x < ncols && y < nrows)             {                 dst.at<Vec3b>(i, j) = src.ptr<Vec3b>(y)[x];             }         }     }     return dst; } //图像平移大小改变 Mat imgTranslation2(Mat& src, int xOffset, int yOffset) {     int nrows = src.rows + abs(yOffset);     int ncols = src.cols + abs(xOffset);     Mat dst(nrows, ncols, src.type());     for (int i = 0; i < nrows; i++)     {         for (int j = 0; j < ncols; j++)         {             int x = j - xOffset;             int y = i - yOffset;             if (x >= 0 && y >= 0 && x < ncols && y < nrows)             {                 dst.at<Vec3b>(i, j) = src.ptr<Vec3b>(y)[x];             }         }     }     return dst; }

结果展示:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持自由互联。

本文共计729个文字,预计阅读时间需要3分钟。

如何用OpenCV实现图像沿任意方向平移的功能?

本文以家庭分享为例,介绍了OpenCV实现图像平移的具体代码。代码参考如下:

pythonimport cv2

读取图像image=cv2.imread('image.jpg')

获取图像尺寸height, width=image.shape[:2]

定义平移向量translation_vector=[50, 30]

对图像进行平移translated_image=cv2.translate(image, translation_vector)

显示原图和平移后的图像cv2.imshow('Original Image', image)cv2.imshow('Translated Image', translated_image)

等待按键后关闭窗口cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

图像平移指的是将图像沿水平或垂直方向移动。平移变换公式如下:

x'=x + txy'=y + ty

其中,\(x'\) 和 \(y'\) 是平移后的坐标,\(x\) 和 \(y\) 是原始坐标,\(tx\) 和 \(ty\) 分别是沿x轴和y轴的平移量。

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图像平移指的是沿水平方向或垂直方向进行图像的移动。

平移变换公式:

如何用OpenCV实现图像沿任意方向平移的功能?

对于原始图像而言,正变换矩阵:

对于目标图像而言,逆变换矩阵:

代码:

#include<opencv2/imgproc.hpp> #include<opencv2/highgui.hpp> #include<opencv2/core.hpp> #include<iostream> #include<stdlib.h> using namespace std; using namespace cv;   Mat imgTranslation1(Mat& src, int xOffset, int yOffset); Mat imgTranslation2(Mat& src, int xOffset, int yOffset); int main() {     Mat src = imread("C:\\Users\\H\\Desktop\\niao.bmp");     if (src.empty())     {         cout << "请检查图像是否存在..." << endl;         return -1;     }     pyrDown(src, src);     cout << "原图尺寸\trows:" << src.rows << "\tcols: " << src.cols << endl;       int xOffset = 50, yOffset = 80;          Mat dst1 = imgTranslation1(src, xOffset, yOffset);     imshow("dst1", dst1);     cout << "平移不改变尺寸\trows: " << dst1.rows << "\tcols: " << dst1.cols << endl;          Mat dst2 = imgTranslation2(src, xOffset, yOffset);     imshow("dst2", dst2);     cout << "平移改变尺寸\trows: " << dst2.rows << "\tcols: " << dst2.cols << endl;     waitKey(0);     system("pause");     return 0; }   图像的平移 ,大小不变 Mat imgTranslation1(Mat& src, int xOffset, int yOffset) {     int nrows = src.rows;     int ncols = src.cols;     Mat dst(src.size(), src.type());     for (int i = 0; i < nrows; i++)     {         for (int j = 0; j < ncols; j++)         {             映射变换             int x = j - xOffset;             int y = i - yOffset;             边界判断             if (x >= 0 && y >= 0 && x < ncols && y < nrows)             {                 dst.at<Vec3b>(i, j) = src.ptr<Vec3b>(y)[x];             }         }     }     return dst; } //图像平移大小改变 Mat imgTranslation2(Mat& src, int xOffset, int yOffset) {     int nrows = src.rows + abs(yOffset);     int ncols = src.cols + abs(xOffset);     Mat dst(nrows, ncols, src.type());     for (int i = 0; i < nrows; i++)     {         for (int j = 0; j < ncols; j++)         {             int x = j - xOffset;             int y = i - yOffset;             if (x >= 0 && y >= 0 && x < ncols && y < nrows)             {                 dst.at<Vec3b>(i, j) = src.ptr<Vec3b>(y)[x];             }         }     }     return dst; }

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以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持自由互联。