如何制作并分享Flask Pyecharts可视化模板二?

2026-04-13 06:022阅读0评论SEO资讯
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本文共计846个文字,预计阅读时间需要4分钟。

如何制作并分享Flask Pyecharts可视化模板二?

本期再次给家长分享一套适合初学者的 Flask + Pyecharts 可视化模板二,希望对您有所帮助。如有疑问或需要改进的地方,可私信小助手。

先看看效果:

+ 子界面介绍:? 1. 系统说明界面““


本期再给大家分享一套适合初学者的<Flask+Pyecharts可视化模板二>,希望对你有所帮助,如有疑问或者需要改进的地方可以私信小编。

先看看效果:

各子界面介绍:

?️‍? 1. 系统说明界面

?️‍? 2. 柱状图示例界面
代码:

def get_bar(): x_data = df['排名'].values.tolist() y_data = df['时长(s)'].values.tolist() bar = ( Bar() .add_xaxis(x_data) .add_yaxis( '数量1', y_data, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False) ) .set_global_opts( legend_opts=opts.LegendOpts( textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='rgba(255,255,255,.5)',font_size=12) ), tooltip_opts=opts.TooltipOpts( is_show=True, trigger="axis", axis_pointer_type="cross" ), xaxis_opts=opts.AxisOpts( axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color="rgba(255,255,255,.6)"), axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False), ), yaxis_opts=opts.AxisOpts( axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color="rgba(255,255,255,.6)"), axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False), ) ) ) title = "视频时长" return bar, title



?️‍? 3. 散点图示例界面


?️‍? 4. 折线图示例界面


?️‍? 5. 饼图示例界面


?️‍? 6. 锥形图示例界面


?️‍? 7. 词云图示例界面


?️‍? 8. 地图示例界面

如何制作并分享Flask Pyecharts可视化模板二?

def get_map(): map1 = ( Map() .add("", [list(z) for z in zip(regions, values)], "china", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), is_map_symbol_show=False) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title='地区数量', pos_left='center', pos_top='10%', title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#fff200', font_size=20,font_weight='normal') ), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( is_show=False, pos_left='15%', pos_bottom='15%', range_color=colors ), ) ) title = "地区数量" return map1, title



以上各图内容均可根据自己的需要进行调整。

本文共计846个文字,预计阅读时间需要4分钟。

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本期再次给家长分享一套适合初学者的 Flask + Pyecharts 可视化模板二,希望对您有所帮助。如有疑问或需要改进的地方,可私信小助手。

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+ 子界面介绍:? 1. 系统说明界面““


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各子界面介绍:

?️‍? 1. 系统说明界面

?️‍? 2. 柱状图示例界面
代码:

def get_bar(): x_data = df['排名'].values.tolist() y_data = df['时长(s)'].values.tolist() bar = ( Bar() .add_xaxis(x_data) .add_yaxis( '数量1', y_data, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False) ) .set_global_opts( legend_opts=opts.LegendOpts( textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='rgba(255,255,255,.5)',font_size=12) ), tooltip_opts=opts.TooltipOpts( is_show=True, trigger="axis", axis_pointer_type="cross" ), xaxis_opts=opts.AxisOpts( axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color="rgba(255,255,255,.6)"), axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False), ), yaxis_opts=opts.AxisOpts( axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12, color="rgba(255,255,255,.6)"), axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False), ) ) ) title = "视频时长" return bar, title



?️‍? 3. 散点图示例界面


?️‍? 4. 折线图示例界面


?️‍? 5. 饼图示例界面


?️‍? 6. 锥形图示例界面


?️‍? 7. 词云图示例界面


?️‍? 8. 地图示例界面

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def get_map(): map1 = ( Map() .add("", [list(z) for z in zip(regions, values)], "china", label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), is_map_symbol_show=False) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts( title='地区数量', pos_left='center', pos_top='10%', title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='#fff200', font_size=20,font_weight='normal') ), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( is_show=False, pos_left='15%', pos_bottom='15%', range_color=colors ), ) ) title = "地区数量" return map1, title



以上各图内容均可根据自己的需要进行调整。